À propos de l'expérience d'apprentissage de l'IA (utilisateurs chinois)

1. Pour les utilisateurs ordinaires, il suffit d'utiliser bien Doubao dans la vie quotidienne, en maîtrisant ces trois points :
① Sur le plan des fonctionnalités : vérifier des informations avec Baidu Search, dessiner avec Photoshop, générer des vidéos avec Seedance en tant que réalisateur
② Sur le plan des modèles : privilégier les versions Thinking et Expert, en se concentrant sur un modèle puissant pour obtenir les meilleurs résultats
③ Sur le plan des prompts : maîtriser quelques structures logiques simples et astuces de métaprompts (prompt généré par l'IA)
2. Pour les salariés, il est nécessaire de travailler en se basant sur ses propres données, en recommandant d'utiliser IMA :
① Tâches de base : créer une base de connaissances privée, y télécharger des documents non confidentiels, organiser par dossiers et étiquettes
② Astuces de base : dans la boîte de dialogue, travailler en utilisant des étiquettes ou dans des dossiers, en se basant sur des connaissances précises
③ Quelques points clés : utiliser le modèle ds 3.2 thinking, bien gérer ses notes et synchroniser la base de connaissances, le prompt est tout aussi important
3. Pour les geeks, il faut absolument essayer le populaire OpenClaw :
① Déployer CloudShrimp : basé sur un serveur cloud (les geeks peuvent ne pas y prêter attention), les débutants peuvent essayer à faible coût (principalement pour apprendre le processus de déploiement)
② Imitation de crevettes nationales : Lobster de NetEase, Yuanqi Ai de Fusheng, ainsi qu'une multitude sur GitHub
③ Crevettes natives : c’est toujours OpenClaw, moi en tant que débutant encore en phase d’apprentissage, je ne ferai pas de recommandations
Les capacités de l’IA forment une double hélice « évolution de l’IA + apprentissage humain », c’est-à-dire : l’IA évolue très rapidement, donc il faut la comprendre, puis interagir avec elle pour qu’elle devienne une partie de vos compétences.
Mais, toute technologie doit servir un besoin : l’IA ne peut pas faire à votre place l’analyse des besoins et la prise de décision, ces compétences douces sont même plus importantes que les capacités de l’IA, c’est aussi la raison pour laquelle certains utilisateurs du marché de niche sont plus habiles que de nombreux geeks de l’IA, voire gagnent rapidement de l’argent, car ils sont plus proches des besoins.
Les développeurs de logiciels ne gagnent pas forcément d’argent en vendant ou en utilisant des logiciels.
En résumé, il faut maîtriser ce principe de collaboration homme-machine :
Utiliser une IA à 7 points de compétence pour résoudre N problèmes pratiques à 3 points, et rapidement monétiser ; plutôt que de viser une IA à plus de 9 points, en ignorant un besoin à 3 points, et devenir un pauvre qui connaît l’IA (ce qui semble aussi difficile).