COMMENT CRÉER DES PROMPTS D'IA VRAIMENT EFFICACES

vous demandez à un LLM un rapport de haute qualité
et obtenez un texte rédigé avec une confiance d'expert
mais rempli de total BS
familier ?
donc, pour éviter ce genre de situations, vous devez comprendre
ces points de base :
> le problème de l’assistant « intelligent mais peu fiable »
La sortie du LLM est à 20 % le modèle, à 80 % la façon dont vous structurez le prompt
ingénierie de prompt - simplement un contrôle hardcore du traitement du langage naturel
donc, pour obtenir une sortie de qualité, vous devez arrêter de discuter avec le modèle et commencer à le programmer
> hallucinations de l’IA - indicateur d’instructions insuffisantes
pour assurer un ancrage, utilisez ces techniques :
- définir clairement vos attentes
- limiter la sortie (fixer des limites strictes)
- lui demander de vérifier/se vérifier lui-même (auto-vérification)
> cadres - « plans » pour l’IA
les 3 principaux :
- RACE (Rôle, Action, Contexte, Attente)
rapide, simple, idéal pour une utilisation quotidienne
- STOKE (Situation, Tâche, Objectif, Connaissances, Exemples)
pour un travail approfondi et des domaines de niche
- CRISPE (Capacité, Insight, Déclaration, Personnalité, Expérience)
créativité, test d’hypothèses, contrôle du style
Les LLM gèrent ces structures beaucoup mieux
ainsi, la sortie se rapproche beaucoup plus de ce que vous souhaitez réellement
ne compliquez pas votre utilisation de l’IA avec des re-prompts inutiles
maîtrisez les bases et obtenez des sorties de qualité, souhaitées, des LLM