Quel est l'un des meilleurs stocks d'intelligence artificielle (AI) à acheter en ce moment ?

L’investissement dans l’intelligence artificielle (IA) continue de s’accélérer alors que les entreprises technologiques rivalisent pour augmenter leur capacité de calcul et construire d’immenses centres de données nécessaires pour former et exécuter des modèles de plus en plus complexes.

Des hyperscalers majeurs tels que Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta Platforms devraient investir collectivement près de 650 milliards de dollars dans l’infrastructure IA d’ici 2026.

Source de l’image : Getty Images.

Avec le boom de l’IA toujours en phase de développement d’infrastructure, Nvidia (NVDA 0,74%) devrait rester l’un des plus grands bénéficiaires. Voici pourquoi.

Écosystème IA

Les résultats financiers récents de Nvidia montrent à quel point la demande pour l’infrastructure IA se traduit fortement en revenus. Au quatrième trimestre de l’exercice 2026 (clos le 25 janvier 2026), l’entreprise a généré 62,3 milliards de dollars de revenus dans le centre de données, en hausse de 75 % par rapport à l’année précédente. Cela a été principalement stimulé par une adoption solide des systèmes Blackwell par les fournisseurs de cloud, les développeurs de modèles IA et les entreprises.

Développer

NASDAQ : NVDA

Nvidia

Variation d’aujourd’hui

(-0,74 %) -1,36 $

Prix actuel

181,86 $

Points clés

Capitalisation boursière

4,5 trillions de dollars

Fourchette journalière

181,69 $ - 185,40 $

Fourchette sur 52 semaines

86,62 $ - 212,19 $

Volume

5,4 millions

Volume moyen

177 millions

Marge brute

71,07 %

Rendement du dividende

0,02 %

Nvidia investit également massivement pour maintenir son avance technologique dans le matériel IA. Selon un rapport de CNBC, l’accord d’environ 20 milliards de dollars de Nvidia pour licencier la technologie d’inférence IA à partir de la start-up de puces IA Groq devrait accélérer le développement d’une nouvelle génération de puces IA optimisées pour des performances à haute vitesse et faible latence (l’inférence fait référence au déploiement en temps réel des modèles IA). Ces efforts complètent la feuille de route des produits de Nvidia, allant des systèmes Blackwell à la prochaine architecture Vera Rubin.

La direction de Nvidia a indiqué que certains modèles IA avancés pourraient être entraînés en utilisant la plateforme Rubin avec quatre fois moins de GPU tout en réduisant jusqu’à 10 fois le coût d’exécution des modèles IA par rapport aux systèmes Blackwell. Cela pourrait contribuer à rendre les déploiements IA à grande échelle plus efficaces et abordables.

Nvidia a également évolué d’un simple fournisseur de puces à une plateforme d’infrastructure IA complète. Outre les GPU, l’entreprise fournit également des technologies réseau telles que NVLink, NVSwitch, InfiniBand et Spectrum-X, ainsi que les logiciels et systèmes intégrés nécessaires pour de grands centres de données IA. Sa plateforme logicielle CUDA est utilisée par des millions de développeurs et a contribué à rendre coûteux le passage à des GPU concurrents pour ses clients.

L’écosystème IA intégré de Nvidia peut l’aider à capturer une part plus importante des dépenses en infrastructure IA, soutenant potentiellement de nouvelles hausses de ses actions dans les années à venir.