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Nous parlons d'un L1 natif de l'IA avec plus de 350 intégrations, DA + calcul + stockage conçus pour l'hyperscale, et un investissement de 88 millions de dollars dans l'écosystème avec une allocation de 56 % pour la communauté.
Les constructeurs le choisissent déjà pour un stockage moins cher, un accès plus rapide et des flux de travail d'IA qui fonctionnent 50 000 fois plus vite que ceux de leurs concurrents.
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#0g # 0g_Labs #Starboard # Galxe