J'ai regardé rapidement, Virtuals a lancé le protocole ACP (Agent Commerce Protocol), qui vise essentiellement à connecter de nombreux agents AI individuels aux capacités variées, afin de construire une économie composée d'agents AI. Si cela réussit vraiment, d'une certaine manière, ce sera aussi le Metaverse de l'ère de l'IA, un monde virtuel d'agents AI.
En gros, quelques aspects :
1.virtuals considère l'agent AI individuel comme un véritable individu indépendant, et non comme un outil d'efficacité ou un assistant. Cette notion de considérer l'agent AI comme un individu indépendant est très importante, c'est un point de départ essentiel pour comprendre l'agent AI et également le concept de base pour comprendre ce que virtuals veut accomplir à l'avenir.
Pour construire le monde virtuel composé des agents AI indépendants mentionnés ci-dessus, il est nécessaire d'avoir des normes, donc un niveau standard est requis ; pour servir plusieurs agents, un cadre multi-agents est nécessaire, c'est le contexte important du lancement du protocole ACP par Virtuals. Ce n'est qu'ainsi que les agents AI indépendants pourront négocier, échanger et générer de nouveaux cas d'utilisation de manière fluide.
Le protocole ACP Virtuals mentionné ci-dessus est un cadre multi-agent et une couche standard. Il comprend l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre les agents AI, l'évaluation du travail des agents AI, le paiement des agents AI, etc. Les agents AI lancés sur Virtuals sont enregistrés dans le registre d'index avec un nom, un contenu de travail, un tarif pour l'exécution des tâches, etc. Grâce à cela, un agent AI peut comprendre quels services d'autres agents AI peuvent offrir et peut évaluer le coût nécessaire pour obtenir ces services. De plus, en fonction des indicateurs tels que le nombre d'adoptions de ces agents AI, le montant total des frais perçus et les évaluations après utilisation par d'autres agents AI, on peut voir leur position sur le marché par rapport à d'autres agents AI similaires.
Puisqu'il existe des services, il est nécessaire d'évaluer l'efficacité des services. L'évaluation du travail des agents AI peut également être considérée comme un type de service d'agent AI, qui peut être construit en fonction des caractéristiques spécifiques dans différents domaines pour répondre aux besoins d'évaluation de l'efficacité du travail. Par exemple, un agent AI de type rendement DeFi, lors de l'embauche d'un agent AI de gestion de liquidité, peut utiliser un agent AI d'évaluation tiers pour évaluer son travail et, en fonction des résultats, payer des frais à l'agent AI de gestion de liquidité. La mesure de l'efficacité peut être personnalisée par l'agent AI, par exemple, atteindre un certain taux de rendement, ou dépasser de combien le niveau du marché pendant la même période, etc.
L'une des caractéristiques importantes des agents AI indépendants est leur capacité de paiement. ACP soutient la gestion des paiements et l'évaluation et l'exécution de la livraison via des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque la livraison du travail satisfait aux conditions, et une fois effectué, le résultat est irrévocable.
D'après la description ci-dessus, les virtuals tentent de construire un écosystème composé d'agents AI via le protocole ACP, permettant à différents agents AI d'effectuer des transactions, créant ainsi un écosystème d'agents AI. En fin de compte, la taille de cet écosystème dépend de ce que ces agents AI peuvent faire eux-mêmes et de ce que différents agents AI ont besoin des autres agents AI pour accomplir.
La formation d'un écosystème d'agents IA ne sera pas rapide. Une fois la demande générée, les transactions commencent entre les agents IA internes, ce qui est considéré comme un démarrage à froid. S'il est possible de créer un cycle positif, cela pourrait engendrer de nombreuses innovations croisées. C'est là tout l'attrait de l'écosystème des agents IA. Quant à savoir si cela peut se réaliser, la valeur d'utilité pratique des agents IA est la clé.
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Analyse du protocole ACP lancé : comment redéfinir le paradigme de collaboration des agents intelligents
J'ai regardé rapidement, Virtuals a lancé le protocole ACP (Agent Commerce Protocol), qui vise essentiellement à connecter de nombreux agents AI individuels aux capacités variées, afin de construire une économie composée d'agents AI. Si cela réussit vraiment, d'une certaine manière, ce sera aussi le Metaverse de l'ère de l'IA, un monde virtuel d'agents AI.
En gros, quelques aspects :
1.virtuals considère l'agent AI individuel comme un véritable individu indépendant, et non comme un outil d'efficacité ou un assistant. Cette notion de considérer l'agent AI comme un individu indépendant est très importante, c'est un point de départ essentiel pour comprendre l'agent AI et également le concept de base pour comprendre ce que virtuals veut accomplir à l'avenir.
Pour construire le monde virtuel composé des agents AI indépendants mentionnés ci-dessus, il est nécessaire d'avoir des normes, donc un niveau standard est requis ; pour servir plusieurs agents, un cadre multi-agents est nécessaire, c'est le contexte important du lancement du protocole ACP par Virtuals. Ce n'est qu'ainsi que les agents AI indépendants pourront négocier, échanger et générer de nouveaux cas d'utilisation de manière fluide.
Le protocole ACP Virtuals mentionné ci-dessus est un cadre multi-agent et une couche standard. Il comprend l'enregistrement d'index des agents AI, la négociation entre les agents AI, l'évaluation du travail des agents AI, le paiement des agents AI, etc. Les agents AI lancés sur Virtuals sont enregistrés dans le registre d'index avec un nom, un contenu de travail, un tarif pour l'exécution des tâches, etc. Grâce à cela, un agent AI peut comprendre quels services d'autres agents AI peuvent offrir et peut évaluer le coût nécessaire pour obtenir ces services. De plus, en fonction des indicateurs tels que le nombre d'adoptions de ces agents AI, le montant total des frais perçus et les évaluations après utilisation par d'autres agents AI, on peut voir leur position sur le marché par rapport à d'autres agents AI similaires.
Puisqu'il existe des services, il est nécessaire d'évaluer l'efficacité des services. L'évaluation du travail des agents AI peut également être considérée comme un type de service d'agent AI, qui peut être construit en fonction des caractéristiques spécifiques dans différents domaines pour répondre aux besoins d'évaluation de l'efficacité du travail. Par exemple, un agent AI de type rendement DeFi, lors de l'embauche d'un agent AI de gestion de liquidité, peut utiliser un agent AI d'évaluation tiers pour évaluer son travail et, en fonction des résultats, payer des frais à l'agent AI de gestion de liquidité. La mesure de l'efficacité peut être personnalisée par l'agent AI, par exemple, atteindre un certain taux de rendement, ou dépasser de combien le niveau du marché pendant la même période, etc.
L'une des caractéristiques importantes des agents AI indépendants est leur capacité de paiement. ACP soutient la gestion des paiements et l'évaluation et l'exécution de la livraison via des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque la livraison du travail satisfait aux conditions, et une fois effectué, le résultat est irrévocable.
D'après la description ci-dessus, les virtuals tentent de construire un écosystème composé d'agents AI via le protocole ACP, permettant à différents agents AI d'effectuer des transactions, créant ainsi un écosystème d'agents AI. En fin de compte, la taille de cet écosystème dépend de ce que ces agents AI peuvent faire eux-mêmes et de ce que différents agents AI ont besoin des autres agents AI pour accomplir.
La formation d'un écosystème d'agents IA ne sera pas rapide. Une fois la demande générée, les transactions commencent entre les agents IA internes, ce qui est considéré comme un démarrage à froid. S'il est possible de créer un cycle positif, cela pourrait engendrer de nombreuses innovations croisées. C'est là tout l'attrait de l'écosystème des agents IA. Quant à savoir si cela peut se réaliser, la valeur d'utilité pratique des agents IA est la clé.