????L'IA va bien au-delà des LLM ! Elon Musk a déclaré dans son dernier plan ultime pour l'IA que 80 % de la valeur de Tesla proviendra des Bots à l'avenir ! Alors que les actions liées aux Bots connaissent une hausse après l'autre, les projets de Bots Web3 accélèrent également le lancement d'une nouvelle vague d'engouement. Comment l'écosystème intelligent décentralisé et la collaboration off-chain redéfiniront-ils notre avenir ?
Suivez Biteye et débloquez les nouvelles étoiles sur la piste des Bots Web3 !????
@openmind_agi
Mots clés : système d'exploitation, Décentralisation coordination layer
OpenMind a levé 20 millions de dollars, espérant améliorer la compréhension et la capacité d'apprentissage des Bots grâce à un système open source, ses principaux produits incluent :
OM1 : système d'exploitation natif à l'IA, surnommé "le système Android des Bots", indépendant du matériel et open source. Il peut doter les machines de capacités de perception, de mémoire, de planification et de contrôle, aidant ainsi les Bots à comprendre le monde et à agir en fonction du contexte. Auparavant, lors d'un hackathon, un participant a construit un robot de soins pour Alzheimer en 48 heures avec OM1.
FABRIC : couche de coordination décentralisée. Grâce à la blockchain, elle permet aux Bots de partager des données, d'apprendre rapidement (comme les langues) et prend en charge le consensus, l'exécution et le règlement.
2. @peaq
Mots-clés : Layer 1, Bots
peaq a levé 21 millions de dollars, c'est une Layer 1 axée sur le DePIN et les Bots.
peaq prend en charge les Bots, drones, capteurs et autres équipements pour obtenir des identités autonomes (self-sovereign IDs) sur la blockchain, effectuer des paiements de pair à pair, stocker des données et automatiser des opérations. Cela permet de réaliser des cas d'utilisation tels que la location de Bots, la livraison par drone et la collaboration entre machines autonomes, construisant ainsi une "économie des machines" complète, permettant aux Bots et autres équipements de gagner de l'argent et d'interagir de manière indépendante, tout comme les agents IA.
Le projet est construit sur le framework Substrate, compatible avec Polkadot, et est connecté à plus de 90 chaînes de blocs. Actuellement, il y a plus de 50 projets DePIN sur peaq, y compris Silencio (surveillance du bruit), MapMetrics (gagner de l'argent en conduisant), Farmsent (chaîne d'approvisionnement agricole) et Natix (conduite intelligente), entre autres. Le réseau connecte plus de 4,5 millions de dispositifs et de machines, fournissant des services de réseau décentralisés à plus de 20 secteurs, y compris l'énergie, la mobilité, le transport, l'agriculture et l'environnement.
3. @GEODNET_
Mots-clés : réseau de localisation en temps réel
GEODNET a levé 15 millions, se concentrant sur les services de localisation - construisant le plus grand réseau de localisation dynamique en temps réel (RTK) au monde de manière décentralisée, offrant des services de système de navigation par satellite mondial (GNSS) avec une précision au centimètre.
Le projet a été initialement construit sur Polygon et s'est maintenant étendu à Solana.
Le réseau permet à quiconque d'acheter et d'installer du matériel de mineur GEODNET ("mineur satellite"), de collecter et de télécharger des données de correction RTK sur le réseau, de gagner des récompenses en jetons $GEOD, et finalement de permettre au réseau de fournir un support de localisation de haute précision pour des applications telles que les Bots, les véhicules autonomes, les drones et le métavers.
Actuellement, le réseau couvre 145 pays, plus de 19 000 sites, et a livré plus de 207 178 Go de données RTK.
4. @psdnai
Mots-clés : collecte de données physiques
Poseidon est incubé par @StoryProtocol, avec un financement de 15 millions de dollars lors du tour de table des semences, visant principalement à résoudre le problème du manque de données d'entraînement sur le plan physique pour les applications telles que les Bots et les agents AI multimodaux.
Poseidon a construit une couche de données décentralisée, basée sur Story, pour collecter, organiser et gérer des données du monde réel (telles que des vidéos, de l'audio, des images, des localisations, etc.), fournissant finalement des données d'entraînement protégées par des droits de propriété intellectuelle, aidant à l'innovation accélérée des modèles d'IA.
L'application est actuellement en ligne, en se basant sur des informations vocales, permettant aux utilisateurs de télécharger des informations vocales dans l'application pour entraîner le modèle d'IA, afin qu'il soit capable de traiter des voix avec différents accents, dialectes et environnements.
5. @PrismaXai
Mots-clés : plateforme de téléopération Tele-op, données d'entraînement
PrismaX a été financé par a16z CSX, pour un total de 11 millions de dollars. L'objectif est d'aider les Bots à atteindre une capacité d'autonomie élevée grâce à une intervention humaine.
Actuellement, une plateforme de télé-opération (tele-op) est lancée, permettant aux utilisateurs de contrôler à distance un bras robotique via un navigateur, et de convertir ces données d'opération en données d'entraînement de haute qualité pour optimiser le modèle. Dans ce processus, l'opérateur recevra des récompenses en tokens de la plateforme.
La plateforme prévoit de se connecter à distance à plusieurs robots connus tels que Yushu et UBTECH.
À court terme, se concentrer sur le contrôle à distance et les données visuelles pour l'entraînement des modèles ;
À moyen terme, les Bots seront capables d'accomplir des tâches réelles grâce à une commande humaine à distance.
À long terme, réaliser une autonomie complète ou élevée des Bots.
6. @NRNAgents
Mots-clés : plateforme de télécommande Tele-op, apprentissage renforcé, agent IA
NRN Agents est une plateforme de développement et d'entraînement d'Agents AI décentralisés fonctionnant sur Arbitrum. Initialement axé sur les Agents AI dans les jeux, il étend progressivement ses activités vers les Agents AI derrière les robots incarnés — en fournissant des solutions d'entraînement et de déploiement efficaces pour les Agents AI de robots à travers un cadre « simulation à réalité » (Sim-to-Real).
Les utilisateurs peuvent contrôler les Bots simulés directement via le navigateur, chaque opération générant des données comportementales de haute qualité, fournissant des matériaux d'entraînement pour l'apprentissage par imitation (Imitation Learning) du système de Bots ; en même temps, l'Agent IA dans le système peut également être continuellement optimisé par l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) basé sur des interactions réelles, sans nécessiter un réentraînement complet.
Le projet est actuellement à un stade précoce, se concentrant principalement sur l'opération du bras mécanique (RME-1). Dans une phase ultérieure, il sera élargi aux capacités de combat et d'athlétisme des Robots.
7. @AukiNetwork
Mots-clés : réseau DePIN, données du monde physique, données de localisation
Auki Network souhaite construire un réseau neuronal décentralisé pour les Bots et les machines intelligentes, afin qu'ils comprennent mieux le monde physique. L'activité principale consiste à créer un réseau DePIN, permettant à divers appareils (tels que des robots, des lunettes intelligentes) de partager en temps réel des données de localisation et de perception, formant ainsi une compréhension spatiale collaborative.
Le réseau est basé sur le protocole Posemesh, comprenant des nœuds de calcul fournissant des ressources de calcul, des nœuds de mouvement constitués de robots et d'autres dispositifs intelligents fournissant des données de mouvement et de capteurs, des nœuds de reconstruction générant des cartes 3D ou des modèles spatiaux à partir des deux précédents, ainsi que des nœuds de domaine gérant ces espaces 3D. Ces nœuds recevront des récompenses en tokens $AUKI en fonction de leur contribution.
8. @RoboStack_io
Mots-clés : complexité du matériel abstrait, simplification de l'interface matériel-logiciel
RoboStack est une plateforme d'intégration et de simulation cloud-native. Elle offre non seulement une modélisation d'environnement réaliste et une infrastructure de calcul évolutive pour le développement et le déploiement de Bots, mais elle a également construit un protocole de communication standardisé à travers le RCP (Robot Context Protocol) pour simplifier l'intégration entre le matériel, les logiciels et les standards de communication différents, ainsi que le couplage entre le matériel robotique sous-jacent et l'Agent AI de la couche logicielle.
Le jeton natif $ROBOT a été lancé sur la plateforme virtuals, les utilisateurs peuvent participer à la mise en jeu de $ROBOT sur virtuals, voter pour les projets de robots qu'ils soutiennent dans SIM lord, et auront la chance de recevoir des récompenses.
9. @frodobots
Mots-clés : sidewalk Bots
FrodoBots Lab est un laboratoire de robots qui promeut la collecte de données du monde réel et le développement de l'intelligence incarnée par le biais de la gamification. Son produit phare, Earth Rover, est un robot de trottoir télécommandé, vendu entre 249 et 399 dollars, qui peut être utilisé pour des jeux, la collecte de données et la recherche en IA. Actuellement, FrodoBots a déployé des centaines d'Earth Rover dans le monde entier et a rendu open source un ensemble de données de conduite du monde réel de 2000 heures.
FrodoBots a construit un écosystème qui fusionne divertissement et recherche scientifique grâce à un matériel de robotique innovant, une plateforme décentralisée et un cadre d'IA. Voici ses principaux projets :
BitRobot Network est une plateforme décentralisée basée sur Solana développée en collaboration entre FrodoBots Lab et Protocol Labs, ayant levé 6 millions de dollars. Ce réseau adopte une architecture de sous-réseau (subnet), où chaque sous-réseau contribue des ressources spécifiques, telles que la puissance de calcul, des flottes de Bots, des ensembles de données (réels ou synthétiques) ou des modèles d'IA, couvrant une variété de formes allant des robots de trottoir aux robots humanoïdes. Le premier sous-réseau ET Fuji est déjà en ligne, nous allons maintenant le décrire en détail.
9.2. @ET_Fugi
Mots-clés : jeux, plateforme de téléopération Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) est un jeu de robots dans le monde réel, où les joueurs utilisent un Earth Rover télécommandé pour capturer des NFT "extraterrestres", tout en générant des données de trottoir précieuses pour l'entraînement de l'IA des Bots, et gagnent des récompenses telles que des points FrodoBots (FBP).
9.3. @samismoving
Mots-clés : AI Agent, cadre
SAM a été initialement développé par FrodoBots et @virtuals_io comme un agent AI pour contrôler à distance le robot Earth Rover. Par la suite, il a évolué en tant que cadre central pour le lancement d'agents AI sur la plateforme Robots.Fun (Launchpad), tous les agents AI ultérieurs seront construits sur l'architecture de SAM et lui verseront une commission de 5 %.
SAM peut collecter des données de fonctionnement via Earth Rover, afin d'améliorer les capacités globales de l'Agent IA. En même temps, il diffusera en direct une partie du processus d'aventure sur X (Twitter), montrant des scènes spécifiques d'interaction, de compétition ou de collecte de données, alliant divertissement et valeur éducative.
9.4. @Botsdotfun
Mots-clés : plateforme de lancement d'Agent IA
Robots.Fun est une plateforme de lancement pour les Bots AI Agents, qui collecte des données sur les Bots en organisant des compétitions quotidiennes (comme la capture de NFT extraterrestres) pour renforcer les capacités des AI Agents. Pour créer un AI Agent sur Robots.Fun, il est nécessaire de posséder ou d'acheter un robot Earth Rover, servant de "corps" à l'AI Agent.
9.5. @UFBots
Mots-clés : Bots de combat, plateforme de contrôle à distance Tele-op
Ultimate Fighting Bots est un club de combat de robots gratuit où les utilisateurs peuvent contrôler à distance des robots humanoïdes basés sur Booster T1 pour combattre. La plateforme génère des données du monde réel pour entraîner une IA incarnée, tout en offrant aux utilisateurs une expérience de divertissement immersive.
résumé
Après avoir compris les projets ci-dessus, nous pouvons clairement voir les deux principaux avantages du secteur des Bots Web3 :
L'avantage de la décentralisation de la blockchain devrait briser les barrières de rareté des modèles de Bots et des données.
La vérification et le mécanisme d'incitation off-chain ont injecté une nouvelle vitalité et durabilité à l'économie des Bots.
Que pensez-vous de l'avenir des Bots Web3 ? Quelles autres opportunités ou défis pensez-vous qu'il vaut la peine de surveiller ? Venez partager vos réflexions dans la zone de commentaires avec Biteye !????
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De "système Android" à la lutte de robots, un aperçu de l'écosystème du projet RoboFi Bots.
????L'IA va bien au-delà des LLM ! Elon Musk a déclaré dans son dernier plan ultime pour l'IA que 80 % de la valeur de Tesla proviendra des Bots à l'avenir ! Alors que les actions liées aux Bots connaissent une hausse après l'autre, les projets de Bots Web3 accélèrent également le lancement d'une nouvelle vague d'engouement. Comment l'écosystème intelligent décentralisé et la collaboration off-chain redéfiniront-ils notre avenir ?
Suivez Biteye et débloquez les nouvelles étoiles sur la piste des Bots Web3 !????
OpenMind a levé 20 millions de dollars, espérant améliorer la compréhension et la capacité d'apprentissage des Bots grâce à un système open source, ses principaux produits incluent :
OM1 : système d'exploitation natif à l'IA, surnommé "le système Android des Bots", indépendant du matériel et open source. Il peut doter les machines de capacités de perception, de mémoire, de planification et de contrôle, aidant ainsi les Bots à comprendre le monde et à agir en fonction du contexte. Auparavant, lors d'un hackathon, un participant a construit un robot de soins pour Alzheimer en 48 heures avec OM1.
FABRIC : couche de coordination décentralisée. Grâce à la blockchain, elle permet aux Bots de partager des données, d'apprendre rapidement (comme les langues) et prend en charge le consensus, l'exécution et le règlement. 2. @peaq Mots-clés : Layer 1, Bots
peaq a levé 21 millions de dollars, c'est une Layer 1 axée sur le DePIN et les Bots.
peaq prend en charge les Bots, drones, capteurs et autres équipements pour obtenir des identités autonomes (self-sovereign IDs) sur la blockchain, effectuer des paiements de pair à pair, stocker des données et automatiser des opérations. Cela permet de réaliser des cas d'utilisation tels que la location de Bots, la livraison par drone et la collaboration entre machines autonomes, construisant ainsi une "économie des machines" complète, permettant aux Bots et autres équipements de gagner de l'argent et d'interagir de manière indépendante, tout comme les agents IA.
Le projet est construit sur le framework Substrate, compatible avec Polkadot, et est connecté à plus de 90 chaînes de blocs. Actuellement, il y a plus de 50 projets DePIN sur peaq, y compris Silencio (surveillance du bruit), MapMetrics (gagner de l'argent en conduisant), Farmsent (chaîne d'approvisionnement agricole) et Natix (conduite intelligente), entre autres. Le réseau connecte plus de 4,5 millions de dispositifs et de machines, fournissant des services de réseau décentralisés à plus de 20 secteurs, y compris l'énergie, la mobilité, le transport, l'agriculture et l'environnement. 3. @GEODNET_ Mots-clés : réseau de localisation en temps réel
GEODNET a levé 15 millions, se concentrant sur les services de localisation - construisant le plus grand réseau de localisation dynamique en temps réel (RTK) au monde de manière décentralisée, offrant des services de système de navigation par satellite mondial (GNSS) avec une précision au centimètre.
Le projet a été initialement construit sur Polygon et s'est maintenant étendu à Solana.
Le réseau permet à quiconque d'acheter et d'installer du matériel de mineur GEODNET ("mineur satellite"), de collecter et de télécharger des données de correction RTK sur le réseau, de gagner des récompenses en jetons $GEOD, et finalement de permettre au réseau de fournir un support de localisation de haute précision pour des applications telles que les Bots, les véhicules autonomes, les drones et le métavers.
Actuellement, le réseau couvre 145 pays, plus de 19 000 sites, et a livré plus de 207 178 Go de données RTK. 4. @psdnai
Mots-clés : collecte de données physiques
Poseidon est incubé par @StoryProtocol, avec un financement de 15 millions de dollars lors du tour de table des semences, visant principalement à résoudre le problème du manque de données d'entraînement sur le plan physique pour les applications telles que les Bots et les agents AI multimodaux.
Poseidon a construit une couche de données décentralisée, basée sur Story, pour collecter, organiser et gérer des données du monde réel (telles que des vidéos, de l'audio, des images, des localisations, etc.), fournissant finalement des données d'entraînement protégées par des droits de propriété intellectuelle, aidant à l'innovation accélérée des modèles d'IA.
L'application est actuellement en ligne, en se basant sur des informations vocales, permettant aux utilisateurs de télécharger des informations vocales dans l'application pour entraîner le modèle d'IA, afin qu'il soit capable de traiter des voix avec différents accents, dialectes et environnements. 5. @PrismaXai Mots-clés : plateforme de téléopération Tele-op, données d'entraînement
PrismaX a été financé par a16z CSX, pour un total de 11 millions de dollars. L'objectif est d'aider les Bots à atteindre une capacité d'autonomie élevée grâce à une intervention humaine.
Actuellement, une plateforme de télé-opération (tele-op) est lancée, permettant aux utilisateurs de contrôler à distance un bras robotique via un navigateur, et de convertir ces données d'opération en données d'entraînement de haute qualité pour optimiser le modèle. Dans ce processus, l'opérateur recevra des récompenses en tokens de la plateforme.
La plateforme prévoit de se connecter à distance à plusieurs robots connus tels que Yushu et UBTECH.
À court terme, se concentrer sur le contrôle à distance et les données visuelles pour l'entraînement des modèles ;
À moyen terme, les Bots seront capables d'accomplir des tâches réelles grâce à une commande humaine à distance.
À long terme, réaliser une autonomie complète ou élevée des Bots. 6. @NRNAgents Mots-clés : plateforme de télécommande Tele-op, apprentissage renforcé, agent IA
NRN Agents est une plateforme de développement et d'entraînement d'Agents AI décentralisés fonctionnant sur Arbitrum. Initialement axé sur les Agents AI dans les jeux, il étend progressivement ses activités vers les Agents AI derrière les robots incarnés — en fournissant des solutions d'entraînement et de déploiement efficaces pour les Agents AI de robots à travers un cadre « simulation à réalité » (Sim-to-Real).
Les utilisateurs peuvent contrôler les Bots simulés directement via le navigateur, chaque opération générant des données comportementales de haute qualité, fournissant des matériaux d'entraînement pour l'apprentissage par imitation (Imitation Learning) du système de Bots ; en même temps, l'Agent IA dans le système peut également être continuellement optimisé par l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning) basé sur des interactions réelles, sans nécessiter un réentraînement complet.
Le projet est actuellement à un stade précoce, se concentrant principalement sur l'opération du bras mécanique (RME-1). Dans une phase ultérieure, il sera élargi aux capacités de combat et d'athlétisme des Robots. 7. @AukiNetwork Mots-clés : réseau DePIN, données du monde physique, données de localisation
Auki Network souhaite construire un réseau neuronal décentralisé pour les Bots et les machines intelligentes, afin qu'ils comprennent mieux le monde physique. L'activité principale consiste à créer un réseau DePIN, permettant à divers appareils (tels que des robots, des lunettes intelligentes) de partager en temps réel des données de localisation et de perception, formant ainsi une compréhension spatiale collaborative.
Le réseau est basé sur le protocole Posemesh, comprenant des nœuds de calcul fournissant des ressources de calcul, des nœuds de mouvement constitués de robots et d'autres dispositifs intelligents fournissant des données de mouvement et de capteurs, des nœuds de reconstruction générant des cartes 3D ou des modèles spatiaux à partir des deux précédents, ainsi que des nœuds de domaine gérant ces espaces 3D. Ces nœuds recevront des récompenses en tokens $AUKI en fonction de leur contribution. 8. @RoboStack_io Mots-clés : complexité du matériel abstrait, simplification de l'interface matériel-logiciel
RoboStack est une plateforme d'intégration et de simulation cloud-native. Elle offre non seulement une modélisation d'environnement réaliste et une infrastructure de calcul évolutive pour le développement et le déploiement de Bots, mais elle a également construit un protocole de communication standardisé à travers le RCP (Robot Context Protocol) pour simplifier l'intégration entre le matériel, les logiciels et les standards de communication différents, ainsi que le couplage entre le matériel robotique sous-jacent et l'Agent AI de la couche logicielle.
Le jeton natif $ROBOT a été lancé sur la plateforme virtuals, les utilisateurs peuvent participer à la mise en jeu de $ROBOT sur virtuals, voter pour les projets de robots qu'ils soutiennent dans SIM lord, et auront la chance de recevoir des récompenses. 9. @frodobots
Mots-clés : sidewalk Bots
FrodoBots Lab est un laboratoire de robots qui promeut la collecte de données du monde réel et le développement de l'intelligence incarnée par le biais de la gamification. Son produit phare, Earth Rover, est un robot de trottoir télécommandé, vendu entre 249 et 399 dollars, qui peut être utilisé pour des jeux, la collecte de données et la recherche en IA. Actuellement, FrodoBots a déployé des centaines d'Earth Rover dans le monde entier et a rendu open source un ensemble de données de conduite du monde réel de 2000 heures.
FrodoBots a construit un écosystème qui fusionne divertissement et recherche scientifique grâce à un matériel de robotique innovant, une plateforme décentralisée et un cadre d'IA. Voici ses principaux projets :
9.1. @BitRobotNetwork
Mots-clés : Décentralisation sous-réseau architecture
BitRobot Network est une plateforme décentralisée basée sur Solana développée en collaboration entre FrodoBots Lab et Protocol Labs, ayant levé 6 millions de dollars. Ce réseau adopte une architecture de sous-réseau (subnet), où chaque sous-réseau contribue des ressources spécifiques, telles que la puissance de calcul, des flottes de Bots, des ensembles de données (réels ou synthétiques) ou des modèles d'IA, couvrant une variété de formes allant des robots de trottoir aux robots humanoïdes. Le premier sous-réseau ET Fuji est déjà en ligne, nous allons maintenant le décrire en détail.
9.2. @ET_Fugi
Mots-clés : jeux, plateforme de téléopération Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) est un jeu de robots dans le monde réel, où les joueurs utilisent un Earth Rover télécommandé pour capturer des NFT "extraterrestres", tout en générant des données de trottoir précieuses pour l'entraînement de l'IA des Bots, et gagnent des récompenses telles que des points FrodoBots (FBP).
9.3. @samismoving
Mots-clés : AI Agent, cadre
SAM a été initialement développé par FrodoBots et @virtuals_io comme un agent AI pour contrôler à distance le robot Earth Rover. Par la suite, il a évolué en tant que cadre central pour le lancement d'agents AI sur la plateforme Robots.Fun (Launchpad), tous les agents AI ultérieurs seront construits sur l'architecture de SAM et lui verseront une commission de 5 %.
SAM peut collecter des données de fonctionnement via Earth Rover, afin d'améliorer les capacités globales de l'Agent IA. En même temps, il diffusera en direct une partie du processus d'aventure sur X (Twitter), montrant des scènes spécifiques d'interaction, de compétition ou de collecte de données, alliant divertissement et valeur éducative.
9.4. @Botsdotfun
Mots-clés : plateforme de lancement d'Agent IA
Robots.Fun est une plateforme de lancement pour les Bots AI Agents, qui collecte des données sur les Bots en organisant des compétitions quotidiennes (comme la capture de NFT extraterrestres) pour renforcer les capacités des AI Agents. Pour créer un AI Agent sur Robots.Fun, il est nécessaire de posséder ou d'acheter un robot Earth Rover, servant de "corps" à l'AI Agent.
9.5. @UFBots
Mots-clés : Bots de combat, plateforme de contrôle à distance Tele-op
Ultimate Fighting Bots est un club de combat de robots gratuit où les utilisateurs peuvent contrôler à distance des robots humanoïdes basés sur Booster T1 pour combattre. La plateforme génère des données du monde réel pour entraîner une IA incarnée, tout en offrant aux utilisateurs une expérience de divertissement immersive.
résumé
Après avoir compris les projets ci-dessus, nous pouvons clairement voir les deux principaux avantages du secteur des Bots Web3 :
Que pensez-vous de l'avenir des Bots Web3 ? Quelles autres opportunités ou défis pensez-vous qu'il vaut la peine de surveiller ? Venez partager vos réflexions dans la zone de commentaires avec Biteye !????