CoinVoice a récemment appris que Messari a publié un rapport de recherche sur l’infrastructure d’IA décentralisée Mira, qui optimise la fiabilité de la sortie de l’IA grâce à un mécanisme de consensus de modèle distribué, et sa couche de vérification peut améliorer la précision des faits d’IA dans des scénarios tels que la finance et l’éducation de 70 % à 96 %. Le protocole désassemble la sortie de l’IA en une déclaration de fait indépendante, qui est vérifiée par des modèles hétérogènes fournis par des opérateurs de nœuds tels que Io.Net et Aethir, et nécessite plus des 2/3 des nœuds pour réussir.
Mira traite actuellement plus de 3 milliards de jetons de texte par jour, couvrant 4,5 millions d'utilisateurs sur des plateformes telles que les chatbots et l'éducation. Le protocole adopte un modèle d'incitation économique, où les nœuds de validation reçoivent des récompenses en fonction de leur contribution, tandis que les nœuds anormaux seront pénalisés. Les partenaires incluent Hyperbolic, Exabits et d'autres fournisseurs de puissance de calcul GPU décentralisés, qui réalisent l'expansion de la puissance de calcul grâce à un mécanisme de délégation de nœuds.
Selon l’équipe, le protocole a réduit le taux d’hallucination de l’IA de 90 % et a pris moins de 30 secondes pour traiter une seule vérification. Les utilisateurs peuvent suivre le processus de vérification grâce au stockage des preuves en chaîne, et chaque sortie est accompagnée d’un certificat de cryptage pour enregistrer les détails du vote du modèle. Des applications intégrées telles que Klok utilisent déjà la technologie pour optimiser la génération de contenu éducatif et, à l’avenir, elles prévoient de s’étendre à des domaines à haut risque tels que les diagnostics médicaux.
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Messari publie un rapport de recherche sur Mira : traitement quotidien de 30 milliards de jetons, précision des faits améliorée à 96 %
CoinVoice a récemment appris que Messari a publié un rapport de recherche sur l’infrastructure d’IA décentralisée Mira, qui optimise la fiabilité de la sortie de l’IA grâce à un mécanisme de consensus de modèle distribué, et sa couche de vérification peut améliorer la précision des faits d’IA dans des scénarios tels que la finance et l’éducation de 70 % à 96 %. Le protocole désassemble la sortie de l’IA en une déclaration de fait indépendante, qui est vérifiée par des modèles hétérogènes fournis par des opérateurs de nœuds tels que Io.Net et Aethir, et nécessite plus des 2/3 des nœuds pour réussir.
Mira traite actuellement plus de 3 milliards de jetons de texte par jour, couvrant 4,5 millions d'utilisateurs sur des plateformes telles que les chatbots et l'éducation. Le protocole adopte un modèle d'incitation économique, où les nœuds de validation reçoivent des récompenses en fonction de leur contribution, tandis que les nœuds anormaux seront pénalisés. Les partenaires incluent Hyperbolic, Exabits et d'autres fournisseurs de puissance de calcul GPU décentralisés, qui réalisent l'expansion de la puissance de calcul grâce à un mécanisme de délégation de nœuds.
Selon l’équipe, le protocole a réduit le taux d’hallucination de l’IA de 90 % et a pris moins de 30 secondes pour traiter une seule vérification. Les utilisateurs peuvent suivre le processus de vérification grâce au stockage des preuves en chaîne, et chaque sortie est accompagnée d’un certificat de cryptage pour enregistrer les détails du vote du modèle. Des applications intégrées telles que Klok utilisent déjà la technologie pour optimiser la génération de contenu éducatif et, à l’avenir, elles prévoient de s’étendre à des domaines à haut risque tels que les diagnostics médicaux.