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#LosIngresosRecurrentesAnualesDeOpenAISeAcercan$70B
se está convirtiendo en otro hito importante para la industria de la IA, lo que destaca la rapidez con la que la demanda de IA generativa se está traduciendo en ingresos comerciales.
La tasa de ingresos anualizada de OpenAI se acerca a los 70 mil millones de dólares, según fuentes citadas por Reuters y Axios. La tasa de ingresos comunicada ha aumentado más de un 70 % desde el comienzo del T3, mientras que las ventas empresariales se han más que duplicado desde julio.
La magnitud de esa aceleración es significativa porque la adopción empresarial se está convirtiendo en uno de los campos de batalla más importantes de la inteligencia artificial. Las empresas utilizan cada vez más la IA para el desarrollo de software, la atención al cliente, la investigación, el análisis de datos, la automatización, la productividad y otros flujos de trabajo empresariales. El aumento comunicado de los ingresos empresariales de OpenAI sugiere que la IA continúa avanzando desde la experimentación hacia una implementación comercial más amplia.
La demanda de los consumidores también está desempeñando un papel importante. Según la fuente citada por Reuters, OpenAI generó durante el T3 más ingresos de consumidores que durante todo el año anterior. Esto ofrece otra indicación de la rapidez con la que se están expandiendo el uso y la monetización entre clientes particulares y empresariales.
Pero existe una distinción importante entre la tasa de ingresos anualizada y los ingresos anuales reales.
Una tasa de ingresos es una extrapolación del rendimiento actual de los ingresos a lo largo de un año completo. No significa que OpenAI ya haya recaudado 70 mil millones de dólares en ingresos durante 2026. Reuters señaló específicamente que esta métrica puede ser a veces engañosa, ya que puede calcularse anualizando un periodo de ventas más corto.
Esa distinción adquiere especial importancia al evaluar una empresa que opera en una industria con un crecimiento excepcionalmente rápido.
OpenAI está ampliando simultáneamente sus ingresos e invirtiendo fuertemente en infraestructura informática. Los modelos avanzados de IA requieren enormes cantidades de GPU, memoria de gran ancho de banda, equipos de red, capacidad de centros de datos y electricidad. A medida que aumenta el uso de los modelos, los requisitos de infraestructura pueden crecer junto con los ingresos.
Esto plantea una de las mayores preguntas en torno al modelo de negocio de la IA:
¿Cuántos ingresos pueden generar las empresas de IA en relación con el enorme coste de operar y ampliar la infraestructura de IA?
El rápido crecimiento de los ingresos es una parte importante de la ecuación, pero la rentabilidad y la generación de efectivo dependen en última instancia también de los costes.
La cifra de OpenAI también es significativa para el ecosistema tecnológico más amplio porque OpenAI depende de una enorme red de socios de infraestructura y tecnología. Oracle, por ejemplo, es un importante socio informático, y Reuters informó de que las acciones de Oracle subieron un 5,3 % tras la noticia. El analista Gil Luria afirmó que OpenAI representa alrededor de la mitad de la cartera de computación pendiente de Oracle, lo que ilustra hasta qué punto el rendimiento financiero de las empresas de modelos de IA puede estar vinculado a los proveedores de centros de datos e infraestructura en la nube.
Esto crea una cadena de inversión en IA más amplia.
Modelos de IA → computación en la nube → GPU → memoria → redes → centros de datos → electricidad
Cuando aumenta la demanda de aplicaciones de IA, los efectos pueden extenderse por todo ese ecosistema.
Por eso importa la aceleración comunicada de los ingresos de OpenAI más allá de la propia empresa. Los inversores observan cada vez más a las empresas de modelos de IA como indicadores de si el enorme gasto en infraestructura de IA se está traduciendo en una demanda comercial real.
La competencia también se está intensificando.
OpenAI compite con empresas como Anthropic y otros grandes proveedores de IA por clientes empresariales, desarrolladores y uso por parte de los consumidores. The Information informó de que el ritmo de ingresos anualizado de OpenAI se acercaba a los 70 mil millones de dólares después de crecer alrededor de un 70 % desde el comienzo del T3, mientras que el ritmo anualizado de Anthropic supuestamente había superado los 65 mil millones de dólares en julio.
El entorno competitivo implica que los precios, el rendimiento de los modelos, la adopción por parte de los desarrolladores y la integración empresarial seguirán siendo factores críticos.
OpenAI también ha estado reduciendo los precios de sus modelos en los últimos meses, según The Information, mientras que las mejoras en la eficiencia de los modelos y el creciente interés en productos de programación como Codex han contribuido a su impulso comercial.
Los precios más bajos pueden ampliar potencialmente el mercado objetivo al hacer que las herramientas de IA sean más asequibles para empresas y desarrolladores, pero también pueden ejercer presión sobre los ingresos por unidad de uso. Por tanto, la economía a largo plazo depende de si el crecimiento del uso puede superar las reducciones de precios y los aumentos de los costes de infraestructura.
Aquí es donde la siguiente etapa del ciclo de la IA se vuelve especialmente interesante.
La primera fase de la IA generativa se centró en gran medida en el desarrollo de modelos y la adopción por parte de los usuarios. La siguiente fase gira cada vez más en torno a la monetización: convertir el uso de la IA en contratos empresariales recurrentes, suscripciones, ingresos de desarrolladores y flujos de trabajo empresariales integrados.
Las cifras comunicadas de OpenAI sugieren que esta fase de comercialización se está acelerando.
El crecimiento empresarial es especialmente importante porque los clientes empresariales pueden generar ingresos recurrentes mediante suscripciones de software, consumo de API y despliegues a gran escala. Una vez que la IA se integra en los sistemas internos, los entornos de programación, las operaciones de atención al cliente o los flujos de trabajo de datos, el uso puede quedar mucho más profundamente integrado en las operaciones de una empresa.
Esto crea un potencial de demanda recurrente, aunque la durabilidad de esa demanda aún debe demostrarse con el tiempo.
Las próximas divulgaciones financieras de las principales empresas de IA podrían proporcionar al mercado más información sobre esta relación entre el crecimiento de los ingresos y el gasto.
Tanto OpenAI como Anthropic se están preparando para una posible actividad en los mercados públicos, lo que finalmente podría proporcionar a los inversores mucha más visibilidad sobre sus ingresos, gastos, necesidades de capital y flujos de efectivo.
Hasta entonces, las cifras de ingresos de empresas privadas deben tratarse como estimaciones comunicadas, y no como el mismo tipo de información financiera auditada disponible de las empresas públicas.
Para los inversores que siguen el sector de la IA, varias métricas seguirán siendo importantes:
Crecimiento de los ingresos — ¿La demanda comercial sigue acelerándose?
Adopción empresarial — ¿Las empresas están aumentando el gasto en IA?
Monetización de los consumidores — ¿Pueden las grandes bases de usuarios traducirse en ingresos recurrentes sostenibles?
Precios de los modelos — ¿Los precios más bajos están ampliando el uso lo bastante rápido como para compensar la reducción de los ingresos por unidad?
Costes de computación — ¿Cuánto gasto en infraestructura se necesita para respaldar cada dólar adicional de ingresos?
Márgenes brutos y flujo de efectivo — ¿Puede el crecimiento de los ingresos traducirse finalmente en una mayor eficiencia financiera?
Competencia — ¿Cómo competirán OpenAI, Anthropic, Google y otros proveedores de IA por la demanda empresarial y de los desarrolladores?
Estas preguntas determinarán cómo interpreta el mercado la cifra destacada de 70 mil millones de dólares.
No obstante, la cifra comunicada es una indicación extraordinaria de la velocidad a la que se está desarrollando la economía de la IA.
Hace tan solo unos años, la IA generativa se analizaba principalmente como una tecnología emergente. Hoy, las empresas de IA están construyendo negocios enormes de ingresos recurrentes mientras impulsan simultáneamente la demanda de miles de millones de dólares en infraestructura informática.
Esto crea un círculo de retroalimentación en todo el sector tecnológico.
Más usuarios generan más cargas de trabajo de IA.
Más cargas de trabajo requieren más capacidad informática.
Más capacidad informática requiere más chips, memoria, redes y centros de datos.
Y una mayor capacidad de infraestructura permite a las empresas de IA atender a aún más clientes.
La sostenibilidad de ese ciclo será una de las cuestiones definitorias para el mercado tecnológico durante los próximos años.
Por ahora, #OpenAIAnnualRecurringRevenueNears$70B proporciona otro dato importante que muestra que la demanda comercial de IA se está expandiendo a una velocidad extraordinaria.
El titular es impresionante, pero la historia de fondo es aún más importante: la IA se está convirtiendo cada vez más en una industria de infraestructura comercial a gran escala, no simplemente en una tendencia de software.
La siguiente fase consistirá en demostrar con qué eficiencia esa enorme demanda puede convertirse en ingresos duraderos, márgenes sostenibles y valor empresarial a largo plazo.
#OpenAIAnnualRecurringRevenueNears$70B #OpenAI #AI

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#美联储称国债市场运作正常 El dólar ronda mínimos de tres meses: Kashkari dice que el mercado de bonos del Tesoro de EE. UU. está “bien”, pero el mercado sigue “entre la confianza y la duda”
Durante la sesión asiática del lunes (24 de agosto), el índice del dólar fluctuó en niveles bajos y actualmente cotiza cerca de 98,80, rondando su nivel más bajo desde mediados de mayo.
Mientras el dólar ronda mínimos de tres meses, la evaluación de los bonos del Tesoro de EE. UU. por parte de los funcionarios de la Reserva Federal se ha convertido en el foco de atención del mercado.
El presidente de la Fed de Minneapolis, Kashkari, afirmó el domingo (23 de agosto) que el reciente aumento de los rendimientos de los bonos del Tesoro de EE. UU. refleja un funcionamiento adecuado del mercado y una liquidez suficiente, no preocupaciones de política monetaria. Estas declaraciones restaron importancia a la posibilidad de que el repunte de los rendimientos a largo plazo provoque una disfunción del mercado. El rendimiento de los bonos del Tesoro de EE. UU. a 10 años cerró la semana pasada cerca del 4,73%, mientras que el de los bonos a 30 años se aproximó a su nivel más alto desde 2007.
Kashkari reiteró su preocupación por la inflación, pero no se comprometió a impulsar una subida de tipos en la reunión de septiembre, manteniendo el resultado de la reunión como una “verdadera incógnita”.
La atención del mercado se está desplazando al discurso que el nuevo presidente de la Reserva Federal, Warsh, pronunciará el viernes en Jackson Hole, que podría considerarse una señal de política monetaria de mayor peso que las declaraciones de cualquier presidente regional de la Fed durante el fin de semana.
Kashkari: El aumento de los rendimientos refleja un buen funcionamiento del mercado, no preocupaciones de política monetaria
El presidente de la Fed de Minneapolis, Kashkari, afirmó el domingo que es poco probable que el reciente aumento de los rendimientos de los bonos del Tesoro de EE. UU. influya en las deliberaciones de política monetaria de la Reserva Federal.
Señaló que todos los indicios muestran que el mercado de bonos del Tesoro funciona con normalidad, con operaciones fluidas y liquidez suficiente, lo que permite a los responsables de política concentrarse en el tipo de los fondos federales como principal herramienta para devolver la inflación a su objetivo.
Sus declaraciones se produjeron cuando toda la curva de rendimientos subió la semana pasada: el rendimiento de los bonos del Tesoro de EE. UU. a 10 años cerró cerca del 4,73%, mientras que el de los bonos a 30 años se aproximó a su nivel más alto desde 2007.
Kashkari reconoció que los rendimientos se encuentran en niveles elevados respecto a la historia reciente, pero señaló que fueron más altos en la década de 1990, calificando los niveles actuales de “altos, pero no extremos históricos”.
Persisten las preocupaciones por la inflación, pero no hay compromiso de subir los tipos en septiembre
Las declaraciones de Kashkari coincidieron con la víspera de la reunión de política monetaria de la Reserva Federal de septiembre, y sus palabras fueron analizadas minuciosamente por el mercado. En julio, los funcionarios mantuvieron los tipos sin cambios por quinta vez consecutiva. Kashkari fue uno de los tres disidentes que votaron a favor de una subida de 25 puntos básicos, alegando que no se había eliminado el riesgo persistente de inflación.
En su discurso del domingo, volvió a destacar su preocupación por la inflación y afirmó claramente que actualmente no tiene “confianza” en que la inflación vuelva al objetivo del 2% a corto plazo. Esta postura prolonga su anterior posición agresiva, pero no se tradujo en un compromiso claro para la próxima reunión.
Señaló que antes de la reunión de septiembre se necesitan más datos económicos, incluidas las últimas cifras de empleo, consumo y precios, por lo que no quiso anticipar si volvería a votar en contra o impulsaría una subida de tipos. Esta actitud de “esperar y ver” refleja que el equilibrio interno de la Reserva Federal entre la persistencia de la inflación y la desaceleración del crecimiento económico se está volviendo más complejo. Aunque Kashkari sostiene que persisten los riesgos inflacionarios, también reconoce que la trayectoria de la política depende en gran medida de los datos y no de una ruta predeterminada.
El mercado interpretó esto de la siguiente manera: aunque algunos funcionarios siguen alerta ante las presiones sobre los precios, el umbral para volver a subir los tipos a corto plazo ha aumentado claramente. Esta forma de reiterar las preocupaciones y, al mismo tiempo, negarse a hacer pronósticos mantiene abiertas las opciones de política para la reunión de septiembre y obliga a los inversores a seguir atentos al impacto real de los próximos datos sobre la trayectoria de los tipos.
¿Puede el “tranquilizante” de Kashkari estabilizar el dólar?
Las declaraciones “tranquilizadoras” de Kashkari sobre el mercado de bonos del Tesoro de EE. UU. tienen un impacto complejo en el índice del dólar, con factores alcistas y bajistas entrelazados. Por un lado, restó importancia a las preocupaciones de que el repunte de los rendimientos a largo plazo provoque una disfunción del mercado, al considerar que el mercado de bonos del Tesoro funciona con normalidad y cuenta con liquidez suficiente, lo que en cierta medida alivió el temor del mercado a una “crisis de confianza” en los bonos del Tesoro de EE. UU.
El índice del dólar cerró la semana pasada cerca de 98,80, rondando su nivel más bajo desde mediados de mayo. La señal de que el mercado de bonos del Tesoro funciona con normalidad podría proporcionar cierto apoyo al dólar —al menos evitar una venta masiva de dólares provocada por una disfunción en el mercado de bonos del Tesoro de EE. UU.—.
Por otro lado, Kashkari reiteró su preocupación por la inflación, pero no se comprometió a subir los tipos en septiembre, manteniendo incierta la trayectoria de la política de la Reserva Federal. Para el dólar, esto es un “arma de doble filo”: la ausencia de una subida de tipos implica que la ventaja del diferencial de tipos difícilmente se ampliará, por lo que el dólar carece de impulso alcista; pero si la inflación sigue superando las expectativas, el mercado podría volver a valorar la probabilidad de una subida de tipos, lo que proporcionaría apoyo al dólar.
La atención del mercado se desplaza al discurso de Warsh en Jackson Hole
Esta semana, el mercado está desplazando rápidamente su atención de las declaraciones del fin de semana de Kashkari hacia el nuevo presidente de la Reserva Federal, Warsh.
El viernes pronunciará un discurso principal en el simposio anual de Jackson Hole, en Wyoming, un evento considerado históricamente una importante ventana a la orientación de la política monetaria.
En comparación con las opiniones personales de Kashkari, el discurso de Warsh, como nuevo presidente, tiene claramente mayor peso para las perspectivas de política monetaria, y el mercado espera que sus palabras puedan influir directamente en la valoración de las reuniones de septiembre y posteriores.
La evolución actual de los rendimientos de los bonos del Tesoro de EE. UU. y la trayectoria de la inflación siguen siendo las dos variables centrales. La interacción entre ambas convierte la reunión de septiembre, formalmente rutinaria, en un verdadero punto de decisión.
Si Warsh subraya en su discurso que los riesgos inflacionarios aún requieren cautela y sugiere que la política debe mantener una postura restrictiva, el mercado podría volver a valorar la probabilidad de una subida de tipos o de mantener los tipos elevados durante más tiempo; por el contrario, si menciona más el equilibrio entre el crecimiento económico y el empleo, podría reforzar la anticipación de recortes de tipos.
Los discursos de Jackson Hole han tenido históricamente una fuerte importancia como señal, especialmente al inicio del mandato de un nuevo presidente, por lo que sus palabras se considerarán una primera definición del futuro marco de política monetaria.
Resumen
Las declaraciones de Kashkari del domingo restaron importancia a las preocupaciones por el repunte de los rendimientos a largo plazo, al afirmar que el mercado de bonos del Tesoro funciona bien y cuenta con liquidez suficiente. El rendimiento de los bonos del Tesoro de EE. UU. a 10 años cerró cerca del 4,73%, mientras que el de los bonos a 30 años se aproximó a su nivel más alto desde 2007. Reiteró su preocupación por la inflación, pero no se comprometió a subir los tipos en septiembre, manteniendo el resultado de la reunión en suspenso. ‌El mercado se está centrando ahora en el discurso de Warsh del viernes en Jackson Hole, que podría ser una señal de política monetaria de mayor peso que las declaraciones de cualquier presidente regional de la Fed. La evolución de los rendimientos y la trayectoria de la inflación siguen sin resolverse, y la reunión de septiembre se convertirá en un verdadero punto de decisión.$US500 ‌

MICRON ( $MU /USDT) BARRIDO DE LIQUIDEZ ALCISTA DE ONDA EXPANSIVA ELIMINA POSICIONES Y DESATA UN REPUNTE EXPLOSIVO HACIA $1.100+
Par: $MU USDT
Dirección: LARGO 🟢
Zona de entrada: 1.050,00 – 1.070,22
Objetivos de toma de ganancias
TP 1: 1.085,00 +1,38%
TP 2: 1.095,00 +2,32%
TP 3: 1.105,00 +3,25%
TP 4: 1.120,00 +4,65%
Stop-loss
SL: 1.033,00
Desglose del mercado
Tendencia y estructura: Configuración larga de reversión de alta convicción en el marco temporal de 1H. El precio ejecutó un profundo barrido de liquidez hasta el soporte de 1.033,09 (mínimo de 24 h), eliminando posiciones largas débiles antes de que los compradores agresivos intervinieran con un volumen elevado para lanzar una enorme vela envolvente vertical.
Confluencia de soporte y resistencia: El rechazo de doble suelo cerca de 1.033,00 creó una potente plataforma de lanzamiento. Actualmente, el precio está atravesando la resistencia de mitad de rango alrededor de 1.065,00–1.070,00, despejando el camino para una nueva prueba inmediata del máximo local de 1.085,09 y un avance hacia 1.100,00+.
Impulso del volumen y del libro de órdenes: El histograma de volumen muestra un fuerte repunte de expansión alcista (ráfaga de volumen de 163,92 mil+), lo que confirma la acumulación institucional durante el rebote tras la ruptura. La profundidad del libro de órdenes muestra un fuerte sesgo comprador, con una proporción de posiciones largas del 79,89\% frente a un 20,11\% de posiciones cortas.
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#Anthropic与SpaceX签署845亿美元算力协议 ¡Gastando 84,5 mil millones de dólares para asegurar capacidad informática! Anthropic apuesta por la infraestructura fundamental de IA mientras se intensifica la carrera por la capacidad informática
La presentación de IPO de Anthropic ha revelado un acuerdo de arrendamiento de capacidad informática con SpaceX por un valor de hasta 84,5 mil millones de dólares, con vigencia hasta 2029. Se espera que la empresa detrás del modelo de lenguaje grande Claude invierta al menos 518 mil millones de dólares en infraestructura de IA durante la próxima década. La carrera armamentística por la capacidad informática se intensifica, y se prevé que los precios de la memoria HBM aumenten.
En apariencia, la competencia en la industria de la IA parece ser una contienda entre las capacidades de los modelos y las experiencias de producto, pero en su base se encuentra una batalla interminable por la capacidad informática.
La última presentación de IPO de Anthropic ha lanzado una bomba: la empresa ha firmado con SpaceX un acuerdo de arrendamiento de capacidad informática por un valor de hasta 84,5 mil millones de dólares, con vigencia hasta 2029.
Reuters informó, citando el folleto, que este contrato de capacidad informática, extremadamente costoso, está muy por encima de los 45 mil millones de dólares estimados anteriormente por el mercado. La presentación también muestra que se espera que la inversión total de Anthropic en infraestructura de IA durante la próxima década no sea inferior a 518 mil millones de dólares.
Estas cifras asombrosas ofrecen una visión directa de la enorme inversión que las principales empresas de modelos grandes están realizando en recursos informáticos.
¿Qué se está comprando exactamente en este acuerdo de capacidad informática de 84,5 mil millones de dólares?
El acuerdo consiste esencialmente en un arrendamiento de recursos informáticos: Anthropic arrendará clústeres de GPU de NVIDIA en centros de datos propiedad de SpaceX para el entrenamiento y la inferencia de modelos grandes de la serie Claude, así como para las operaciones de agentes de IA.
El acuerdo incluye una disposición flexible según la cual cualquiera de las partes puede rescindir la asociación mediante un aviso previo de 90 días.

¿Por qué Anthropic no construye sus propios centros de datos y, en cambio, elige arrendar capacidad informática a SpaceX?
Construir desde cero un clúster informático de escala ultragrande implica disponer de terrenos, suministro eléctrico, construcción de centros de datos y adquisición de hardware, lo que convierte el proceso en algo largo y costoso. El arrendamiento de capacidad informática permite acceder rápidamente a enormes recursos de GPU y ampliar la capacidad con rapidez para adaptarse al crecimiento explosivo de los negocios de modelos grandes. En un contexto de demanda de IA muy volátil, el arrendamiento flexible puede mitigar el riesgo de que el hardware quede inactivo.
Sin embargo, este modelo también presenta inconvenientes. El coste total del arrendamiento a largo plazo puede terminar superando ampliamente al de construir instalaciones propias; el control sobre los recursos informáticos no está en manos de la empresa, y cualquier cambio en la asociación podría afectar directamente a la estabilidad de los servicios de los modelos. Las empresas líderes construyen cada vez más sus propias instalaciones y, al mismo tiempo, arriendan ampliamente recursos a proveedores externos, lo que convierte el despliegue híbrido en el enfoque predominante de la industria. 📌 📈 Las expectativas de mayores precios de la memoria HBM traen cambios a la cadena de suministro de hardwareLa carrera armamentística por la capacidad informática sigue intensificándose, impulsando directamente la demanda de hardware upstream. TrendForce predice que el precio medio de la memoria HBM de alto ancho de banda aumentará considerablemente en 2027. La HBM es un componente de apoyo fundamental de las GPU, y tanto el entrenamiento de modelos grandes como la inferencia simultánea de agentes de IA dependen en gran medida de ella. Las principales empresas de modelos grandes se apresuran a comprar capacidad informática, mientras que la oferta de GPU y HBM sigue siendo limitada en relación con la demanda. En el pasado, todos se centraban en las capacidades de software de los modelos grandes; ahora, cada vez más personas se dan cuenta de que, sin una capacidad informática suficiente y estable, ni siquiera los mejores algoritmos de modelos pueden desplegarse y operarse. La capacidad informática se ha convertido en un factor estratégico de producción para las empresas de IA. 📌 ⚖️ Carrera armamentística por la capacidad informática: las ventajas y las preocupaciones coexistenLas enormes inversiones en capacidad informática aportan beneficios muy visibles. Una capacidad informática suficiente puede respaldar modelos con un mayor número de parámetros y ventanas de contexto más largas, al tiempo que permite ejecutar en paralelo un gran número de agentes de IA y acelerar la iteración de los modelos. Cuantas mayores sean las reservas de capacidad informática de una empresa, más margen tendrá para perfeccionar continuamente las capacidades de sus modelos y responder rápidamente a la demanda del mercado.
Sin embargo, las enormes inversiones en capacidad informática también generan riesgos ocultos para la industria. Los costes exorbitantes del hardware elevan la barrera de entrada, mientras que los recursos siguen concentrándose entre un pequeño número de empresas líderes. Una vez que los ingresos de la comercialización no cumplan las expectativas, las empresas afrontarán una enorme presión financiera después de gastar grandes cantidades de capital en la adquisición de hardware. Al mismo tiempo, el consumo de electricidad y las emisiones de carbono derivados de operar clústeres de GPU a gran escala son desafíos que la industria global de la IA debe abordar conjuntamente.
Situación de la industria y dirección del desarrollo futuro
Hoy, las principales empresas de IA de todo el mundo aseguran recursos de capacidad informática a través de múltiples canales.
La lista de socios de Anthropic incluye múltiples proveedores de capacidad informática, como SpaceX, Google, Amazon y Microsoft, lo que reduce el riesgo de depender de un único proveedor.
El futuro mercado de la capacidad informática será más diversificado, con múltiples modelos coexistiendo, incluidos los centros de datos construidos por cuenta propia, el arrendamiento a proveedores de nube y los servicios de capacidad informática de terceros. La capacidad informática no se expandirá indefinidamente. A largo plazo, la industria no puede depender únicamente de acumular hardware para mejorar las capacidades de la IA. Las tecnologías de aligeramiento de modelos, optimización de la inferencia y dispersión pueden reducir el consumo de capacidad informática. La evolución simultánea del hardware y los algoritmos es el camino hacia un desarrollo saludable.
La capacidad informática es la base, pero el valor último de la IA sigue dependiendo de si las aplicaciones del mundo real pueden crear un valor genuino.
Algunos dicen que la competencia en IA es, fundamentalmente, una competencia por la capacidad informática, mientras que otros creen que los algoritmos y los escenarios de aplicación son el núcleo. ¿Con qué punto de vista estás más de acuerdo? Comparte tus opiniones en los comentarios. $SPCX ‌

#三大Launchpool同步进行瓜分百万空投
Los usuarios de Gate pueden obtener recompensas a través de Gate Launchpool haciendo staking de activos (como BTC, ETH, USDT o tokens nativos de proyectos) para generar rendimientos diarios o recompensas de airdrop.
FOLD 2.029.221 FOLD Pool nativo (staking de FOLD) ~590,76% – 593,86%
LAPTOP 1.289.608 LAPTOP Pool nativo (staking de LAPTOP) ~251,70% – 263,05%
XAUT 34 XAUT Pools estables/comprometidos (USDT / XAUT) ~3,41% – 13,11%
Puntos importantes que debes conocer antes de participar
1. ¿Por qué el APR es tan alto?
* Las tasas de APR mencionadas en el encabezado (590,76% para FOLD, 263,05% para LAPTOP) se aplican casi exclusivamente a pools de tokens nativos (hacer staking de FOLD para obtener FOLD o hacer staking de LAPTOP para obtener LAPTOP).
* Los pools multiactivo (hacer staking de activos principales como BTC o ETH para obtener estos tokens) ofrecen tasas de APR mucho más bajas (normalmente alrededor de 2,4% – 3,9% de APR).
2. Dilución y tasas dinámicas:
* Las elevadas cifras de APR observadas en las primeras etapas del Launchpool se calculan en función del importe total en staking en ese momento. A medida que se incorporan más usuarios y crece el capital total en staking, el rendimiento anual en tiempo real disminuye rápidamente.
3. Volatilidad de los activos y riesgo de pérdida impermanente:
* Mantener y hacer staking de tokens de nuevos proyectos muy volátiles (como FOLD o LAPTOP) para aprovechar las elevadas tasas de APR locales te expone al riesgo de una caída en el precio del token. Si el ritmo al que se acumulan tus rendimientos va por detrás de la depreciación del token, podrías sufrir una pérdida neta.
$FOLD ‌$LAPTOP ‌$XAUT ‌

#MarvellSube4,5%
$MRVL ‌
Marvell Technology (NASDAQ: MRVL) protagonizó un sólido rebote y cerró el 29 de septiembre en $263,27, un 4,51% más en el día. La acción abrió alrededor de $258,55, cotizó entre $256,88 y $264,40, y el volumen fue de aproximadamente 15,7 millones de acciones.
Rendimiento de la última semana
La última semana muestra una estructura volátil, pero fuertemente alcista:
• 29 de septiembre: $263,27, +4,51%
• 28 de septiembre: $251,90, -3,83%
• 25 de septiembre: $261,94, +1,15%
• 24 de septiembre: $258,95, -0,75%
• 23 de septiembre: $260,90, -0,56%
• 22 de septiembre: $262,36, +1,94%
• 21 de septiembre: $257,38, +5,38%
Desde el cierre del 21 de septiembre en $257,38 hasta los $263,27 del 29 de septiembre, MRVL ganó aproximadamente un 2,3%, pese al fuerte retroceso del 28 de septiembre. Más importante aún, la acción se mantiene sustancialmente por encima del cierre del 18 de septiembre en $244,25.
El movimiento más amplio de 2 semanas
El impulso de MRVL ha sido mucho más fuerte durante el movimiento más amplio de septiembre. La acción cerró en $218,82 el 14 de septiembre y alcanzó los $263,27 el 29 de septiembre, lo que representa un aumento aproximado del 20,3% en poco más de dos semanas.
Eso significa que el salto del 4,5% de hoy forma parte de un repunte mucho mayor de los semiconductores y la infraestructura de IA, en lugar de ser un movimiento aislado de un solo día.
¿Qué impulsa a Marvell?
Un tema importante detrás de MRVL es la exposición de la compañía a la infraestructura de centros de datos de IA, el silicio a medida, la conectividad óptica, la conmutación y las soluciones de memoria.
Marvell dijo en septiembre que estaba presentando tecnologías de conectividad y memoria diseñadas para la infraestructura de IA, incluida la conmutación PCIe 6.0, soluciones de memoria CXL, conectividad óptica y tecnologías de almacenamiento de alta velocidad.
La cobertura reciente del mercado también ha destacado la creciente exposición de Marvell a los centros de datos de IA y al silicio a medida. Un informe reciente señaló que los ingresos de los centros de datos ahora representan aproximadamente el 75% de los ingresos de Marvell, frente a cerca del 40% en el ejercicio fiscal 2024.
Impulso fundamental reciente
Las previsiones de Marvell para el ejercicio fiscal 2027 se han convertido en una parte importante de la historia de la acción. Zacks informó de que la compañía esperaba un crecimiento de los ingresos de aproximadamente el 40% en el ejercicio fiscal 2027, respaldado por la demanda de centros de datos y de IA.
Al mismo tiempo, los inversores deben mantener la valoración y la competencia bajo la lupa. Marvell compite en áreas como el silicio a medida y la conectividad con empresas como Broadcom, AMD y Astera Labs, mientras que las acciones de semiconductores siguen siendo sensibles a los cambios en las expectativas de gasto de capital en IA.
Niveles de precios importantes
$264–$267: Zona de resistencia inmediata. El máximo del 29 de septiembre fue de aproximadamente $264,40, mientras que el 25 de septiembre se alcanzaron los $267,48.
$260–$263: Zona de pivote actual tras la última recuperación.
$251–$258: Zona de soporte importante a corto plazo. El cierre del 28 de septiembre fue de $251,90, mientras que el 21 de septiembre cerró en $257,38.
$245: Soporte importante cercano, próximo al cierre del 18 de septiembre en $244,25 y al mínimo intradía del 21 de septiembre en $244,99.
Qué observo a continuación
La pregunta clave después de un salto diario del 4,5% es si MRVL puede mantener la recuperación en lugar de devolver inmediatamente el movimiento.
Si la acción puede mantener la zona de $260–$263 y desafiar los $264–$267, los operadores observarán si aumenta el volumen y el precio establece un nuevo máximo.
Por otro lado, un rechazo cerca de $264–$267 seguido de una ruptura por debajo de $251–$258 mostraría que los vendedores siguen activos y podría volver a centrar la atención en las zonas de soporte recientes.
Para mí, la historia más importante es la combinación de demanda de infraestructura de IA + silicio a medida + conectividad óptica + un fuerte impulso reciente del precio. Pero después de un movimiento tan grande en septiembre, la volatilidad y la valoración siguen siendo riesgos importantes.
Última referencia de MRVL: $263,27, +4,51%, cierre del 29 de septiembre. El rango intradía de la acción el 29 de septiembre fue de aproximadamente $256,88–$264,40, con unos 15,7 millones de acciones negociadas.
La próxima batalla técnica se libra alrededor de $264–$267: ¿podrá Marvell romper y mantener esa zona, o el repunte reciente afrontará otro retroceso?

¿Podrán el PCE y el informe de empleo no agrícola cambiar el panorama de los bonos del Tesoro de EE. UU.? ¡Vale la pena esperar para verlo!

🚀 #OneGateWitnessProgram | Gate conecta con su comunidad global
Gate ha lanzado el One Gate Witness Program, que se desarrollará del 30 de septiembre al 15 de octubre de 2026, antes de TOKEN2049 Singapur. La iniciativa invita a los usuarios verificados de Gate a participar en actividades temáticas de difusión en torno al mensaje «Conserva libremente, paga en cualquier lugar, opera en cualquier momento».
Los participantes que completen las tareas de difusión designadas a través de canales habilitados podrán recibir recompensas abonadas automáticamente en su Gate Coupon Center.
El programa destaca el enfoque de Gate en la participación de la comunidad y la interacción con usuarios de todo el mundo, al tiempo que crea oportunidades adicionales para que los usuarios interactúen con la plataforma y su ecosistema.
🔹 Programa: One Gate Witness Program
🔹 Periodo: 30 de septiembre – 15 de octubre de 2026
🔹 Elegibilidad: Usuarios verificados de Gate
🔹 Recompensas: Gate Coupon Center
🔹 Tema: Conserva libremente • Paga en cualquier lugar • Opera en cualquier momento
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