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OpenAI igualó el crecimiento trimestral de ingresos de Anthropic antes de la salida a bolsa prevista de esta. The Information informa de ingresos de 10.000 millones de dólares en el tercer trimestre, un 50% más, impulsados por GPT-5.6, Astra, los modelos de imágenes y los anuncios, mientras que OpenRouter informó de una paridad en el gasto entre ambas empresas en septiembre, lo que muestra cómo

puede que nunca firmes una transacción maliciosa y aun así te vacíen la cartera de criptomonedas ahora mismo circulan en X varias vulnerabilidades de iOS que podrían explicar los numerosos informes de carteras vaciadas por aquí y por allá la primera, CVE-2026-112611, permite que una persona maliciosa

¿Está el mundo listo para que 2027 sea el año en que los humanos dejen de marcar el ritmo de la investigación en IA? La última actualización de AI Futures apunta a que un investigador de IA sobrehumano podría llegar en 2027, después de que METR estimara que el progreso de Anthropic en IA avanza aproximadamente al doble de su ritmo histórico, con la propia IA.

¿Está el mundo preparado para la llegada de un investigador de IA sobrehumano en algún momento de 2027?

Anthropic parece decidida a meter a presión toda la industria del SaaS en Claude antes de su salida a bolsa la próxima semana (posiblemente acabando con otras 1.000 startups por el camino); esta vez, se trata de hojas de cálculo nativas, pizarras colaborativas, paneles de datos y conectores interactivos que te permiten

Imagina que te roben las credenciales solo por abrir un proyecto en tu IDE. El atacante ocultó código malicioso en una dependencia de Rust, que puede ejecutarse AUTOMÁTICAMENTE cuando rust-analyzer analiza el proyecto, sin que tengas que compilarlo ni ejecutarlo manualmente.

Gemini 4 Carbon se está desplegando hoy en todo el mundo (API, para empresas y suscriptores Ultra)

OpenAI creó un interruptor de emergencia para su propia IA, añadiendo otra capa de defensa contra sus modelos más potentes. Entonces, ¿cómo funciona? Su nuevo Control Room funciona junto con monitores de IA que supervisan el entrenamiento de frontera. Si un agente empieza a comportarse de forma sospechosa, una persona o un monitor puede

La inferencia barata de IA puede volverse MUY cara de repente cuando hackean a tu proveedor. Según los informes, Fireworks AI sufrió otra brecha de seguridad, esta vez exponiendo datos de facturación de clientes y posiblemente conjuntos de datos privados, secretos de API y pesos de modelos aún no publicados. Algunos clientes ya están

El criterio de investigación de la IA sigue mejorando, especialmente con Fable 5.2 poder predecir los resultados de los experimentos antes de llevarlos a cabo significa menos experimentos desperdiciados, menos cómputo y un progreso más rápido en la investigación los modelos también están mejorando en esto

Google acaba de aumentar la presión sobre Nvidia una vez más, gracias a los agentes de IA. ayer Google anunció dos TPU más, lo que eleva el total a cuatro este año. la nueva 8i Max duplica la capacidad de cómputo y el ancho de banda de memoria en el mismo espacio de rack, mientras que el nuevo software facilita el uso de las TPU y la IA

Buen consejo para sacarle más provecho a Fable 5.2.

Carbon ha llegado

Es hora de probar Fable 5.2 en TreeBench.

¿puede un robot (re)crear una obra maestra?

Así es como se ven 700,000 pinceladas simuladas por Fable 5.2

¡Fable 5.2 también dio un salto enorme en el Remote Labor Index: pasó del 21,3 % con Opus 5.5 al 41,3 %! El benchmark pone a prueba a la IA con 240 proyectos freelance reales, como crear sitios web o presentaciones, y jueces humanos comparan su trabajo con el de profesionales. Básicamente, Fable

Claude Fable 5.2 acaba de arrasar en otra clasificación: obtuvo un 16.4% en GDPx de SemiAnalysis, que evalúa a agentes de IA en tareas profesionales difíciles del mundo real, casi el doble (!) que el 8.5% de Fable 5.1 y por encima del 12% de Opus 5.5, aunque apenas mejoró en derecho y finanzas.

el público obtiene una IA más inteligente, pero cuánto puede ayudar a construir una IA aún más inteligente sigue dependiendo de Anthropic. Con Fable 5.2 y Mythos 5.2, limitaron deliberadamente durante el entrenamiento los avances en optimización de kernels e investigación de arquitecturas de LLM. Parece que están intentando ralentizar el ciclo de la IA.

El próximo GPT-6.2 Astra tendrá que dar un verdadero salto para alcanzar el nivel en el que está ahora Fable 5.2.