La ansiedad por los empleos relacionados con la IA aumenta: la próxima batalla laboral será la confianza, no la tecnología

Más de la mitad de los estadounidenses teme que la IA pueda dejar sin empleo a ellos mismos o a alguien de su hogar. Una encuesta de Reuters/Ipsos a 4.531 adultos estadounidenses reveló que el 53% compartía esa preocupación, mientras que solo el 37% dijo no estar preocupado. La preocupación estaba ampliamente extendida entre los grupos de edad, género y nivel educativo, lo que demuestra que la ansiedad por la IA ya no se limita a un solo tipo de trabajador.

Las cifras más recientes sugieren que el problema está adquiriendo una dimensión mayor que la de los despidos individuales. Pew Research descubrió en agosto que el 71% de los adultos estadounidenses cree que la IA provocará menos empleos durante los próximos 20 años, frente al 64% en 2024. Entre los adultos menores de 30 años, la cifra alcanzó el 73%, lo que demuestra hasta qué punto la próxima generación de trabajadores está pensando en los cambios laborales impulsados por la IA.

Al mismo tiempo, ya se están produciendo reducciones de plantilla relacionadas con la IA. Los datos de Challenger indicaron que la IA fue citada como motivo de unos 38.579 despidos anunciados en Estados Unidos en mayo, lo que representó aproximadamente el 40% de todos los despidos anunciados ese mes. Eso no significa que la IA esté eliminando el 40% de los empleos, pero demuestra por qué los empleados ven cada vez más la tecnología como una fuerza real en el lugar de trabajo y no como una posibilidad lejana.

Esto crea un desafío difícil para las empresas. Si la dirección presenta la IA principalmente como una forma de reducir la plantilla, los empleados tienen una razón natural para resistirse a su adopción. Si la misma tecnología se presenta de forma transparente como una herramienta para eliminar el trabajo repetitivo, mejorar los flujos de trabajo y permitir que los empleados se concentren en tareas de mayor valor, la reacción puede ser muy diferente.

Ahí es donde la confianza se convierte en una ventaja económica.

Los empleados necesitan entender para qué se introduce la IA, qué tareas cambiarán, qué habilidades adquirirán mayor valor y si los trabajadores recibirán una formación significativa. Un mensaje vago como «la IA nos hará más eficientes» difícilmente calmará las preocupaciones cuando los empleados no puedan ver qué significa la eficiencia para sus propios puestos.

Por tanto, las empresas más sólidas podrían ser aquellas que traten la adopción de la IA como una transición de la fuerza laboral, en lugar de limitarse a considerarla una actualización de software. Eso implica comunicarlo pronto, medir la productividad con honestidad y ofrecer a los empleados una vía para adaptarse, en lugar de dejarlos adivinar si la tecnología acabará llegando a su puesto.

También existe una distinción importante entre automatizar una tarea y eliminar un empleo completo. Muchas ocupaciones contienen procesos repetitivos que la IA puede acelerar, aunque sigan requiriendo criterio humano, responsabilidad, creatividad, creación de relaciones y toma de decisiones. Por tanto, el lugar de trabajo del futuro podría incluir menos procesos puramente manuales sin eliminar necesariamente todos los puestos relacionados con ellos.

Pero fingir que no existe riesgo de desplazamiento sería igualmente peligroso. Goldman Sachs estima que unos 300 millones de empleos en todo el mundo están expuestos a la automatización mediante IA, mientras que su escenario base sugiere que entre el 6% y el 7% de los trabajadores podrían ser desplazados durante una transición de adopción generalizada.

Eso hace que la recapacitación sea cada vez más importante. Los trabajadores que aprendan a utilizar la IA eficazmente podrían obtener una ventaja frente a quienes la consideren únicamente una amenaza. Mientras tanto, las empresas tienen incentivos para invertir en formación porque sustituir a empleados experimentados puede ser mucho más caro que mejorar su productividad con nuevas herramientas.

Por tanto, la pregunta central está cambiando.

Ya no es simplemente «¿La IA sustituirá a los trabajadores?».

La pregunta más útil es «¿Cómo rediseñarán las empresas el trabajo en torno a la IA mientras mantienen a los seres humanos productivos, informados y confiados?».

La respuesta podría determinar si la IA se convierte principalmente en una tecnología de reducción de costes o en una tecnología de productividad.

La próxima fase de la economía de la IA no se medirá únicamente por la capacidad de los modelos, la potencia informática o el gasto corporativo. También se medirá por el éxito con el que las organizaciones acompañen a su gente durante la transición.

La IA podría transformar el lugar de trabajo más rápido que cualquier ciclo tecnológico anterior, pero la confianza, la transparencia y la capacidad humana de adaptación podrían determinar quién se beneficia de ese cambio.

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