#广场预测世界杯赢40000U Goldman Sachs predice la Copa del Mundo, ¿son confiables los modelos cuantitativos?
La Copa del Mundo de 2026 en Estados Unidos, Canadá y México abrirá sus puertas, con 48 equipos fuertes y 104 partidos, atrayendo la atención mundial. Cada vez que llega la Copa, las predicciones se convierten en una disciplina académica. Desde el pulpo Paul en la Copa de Sudáfrica 2010 hasta los modelos de IA en 2026, pasando por adivinos y economistas en banca de inversión, todos quieren participar. Este año, el equipo del economista jefe de Goldman Sachs, Jan Hatzius, publicó nuevamente el "Informe de Predicción de la Copa del Mundo 2026", usando modelos cuantitativos para "predecir" al campeón. ¿Pueden los cerebros más inteligentes de Wall Street acertar en el campo de fútbol?
Uno, la "historia evolutiva" de las predicciones de Goldman Sachs La predicción de la Copa del Mundo de Goldman Sachs es casi una "historia de evolución de modelos".
Copa del Mundo en Brasil 2014: primer intento, predicción con modelo de regresión lineal. Predijeron que Brasil sería campeón, pero Alemania goleó 7-1 a Brasil, y finalmente Alemania levantó la copa. Primera predicción fallida.
Copa del Mundo en Rusia 2018: modelo mejorado, con más variables. Predijeron que Brasil era favorito (18% de probabilidad), pero Francia ganó 4-2 a Croacia. Aunque la predicción del campeón fue incorrecta, Goldman Sachs acertó al predecir que Francia llegaría a la final.
Copa del Mundo en Qatar 2022: con aprendizaje automático, el modelo se volvió más complejo. Predijeron que Brasil era el máximo favorito (25% de probabilidad), y que la final sería Brasil contra Portugal. El resultado fue que Brasil fue eliminado en cuartos de final por Croacia en tanda de penales (0-0, 2-4 en penales), ni siquiera llegó a la final. Finalmente, Argentina venció a Francia en penales 4-2 (marcador global 7-5). Goldman Sachs volvió a fallar.
Una regla interesante: Goldman Sachs predijo a Brasil tres veces, y Brasil perdió las tres.
Dos, predicción de España con 26% de probabilidad de ganar en 2026 Este año, el modelo de Goldman Sachs, basado en datos de casi 20,000 partidos internacionales de nivel A desde 1978, combinando el sistema de puntuación Elo, distribución de Poisson y simulaciones de Monte Carlo (50,000 copas del mundo virtuales), presentó la última predicción: la razón de Goldman Sachs es muy "cuantitativa". España ocupa el primer lugar en la puntuación Elo mundial, con un talento ofensivo destacado y un estado de forma reciente muy bueno.
Francia tiene una plantilla profunda, siendo el único equipo que ha roto la maldición de los últimos campeones defensores. Argentina, aunque fuerte, sufre por el efecto de "bajón del campeón defensor", ya que en la historia, los campeones defensores suelen rendir menos. Pero justo cuando se publicó el modelo, la realidad dio un golpe duro. La joven estrella española de 19 años, Lamine Yamal, sufrió una lesión antes del inicio del Mundial, y se reportó que se perderá las primeras fases del torneo. Yamal se hizo famoso en la Eurocopa 2024 y es una pieza clave en el sistema ofensivo de España. Su ausencia probablemente reducirá mucho esa probabilidad del 26%. Goldman Sachs también reconoce que su modelo no puede tener en cuenta factores invisibles como la salud de los jugadores.
Tres, ¿por qué las instituciones financieras predicen la Copa del Mundo? No es la primera vez que Goldman Sachs "se sale de su camino". La predicción de la Copa del Mundo por parte de Wall Street es, en esencia, una estrategia de marketing y exhibición de capacidades. Para Goldman Sachs, predecir la Copa es una publicidad gratuita. Cada vez que llega la Copa, los medios globales reportan estas predicciones, y la exposición de la marca Goldman Sachs se mide en millones. Pero la lógica central es que, tanto en predicciones de fútbol como en económicas, los métodos son similares: modelar con datos históricos y usar reglas estadísticas para proyectar el futuro. Cuando Goldman Sachs "muestra músculo" en la Copa, en realidad está insinuando a sus clientes que, si pueden modelar partidos tan complejos, su gestión de inversiones será aún mejor. Por eso, Goldman Sachs no está "prediciendo el futuro", sino "mostrando músculo"; la Copa solo es un escenario de demostración.
Cuatro, ¿son precisas las predicciones? Los datos hablan Por favor, analicemos con datos el nivel de precisión de las predicciones de Goldman Sachs.
En 2018, la precisión en predecir los ocho mejores fue aproximadamente entre 50% y 62.5%, pero fallaron en predecir los enfrentamientos de la final.
En 2022, la precisión en predecir los ocho mejores fue aproximadamente 50%, y predijeron la final entre Brasil y Portugal, pero en realidad fue Argentina contra Francia. En total, fallaron en predecir al campeón en las tres ocasiones: 2014, 2018 y 2022, todos con Brasil. Esta tasa de acierto no es mucho mejor que lanzar una moneda. Pero Goldman Sachs es muy inteligente. En su informe, escribieron que: "el poder del modelo es limitado, y los partidos de fútbol tienen una imprevisibilidad inherente". Se están poniendo una excusa.
Lo más interesante es comparar con el mercado de predicciones. En plataformas como Polymarket, la inteligencia colectiva de los usuarios suele ser más precisa que los modelos de las instituciones financieras. Porque los modelos se basan en datos pasados, mirando hacia atrás, mientras que el mercado incorpora información en tiempo real, emociones y una visión hacia adelante del futuro.
Quizá, la magia del fútbol radica en su imprevisibilidad. Si todo pudiera ser calculado por modelos, ¿qué sería de la pasión, los goles decisivos y los milagros en el campo?
Como dice Goldman Sachs, el fútbol es redondo, los modelos son cuadrados, y el corazón humano es la última variable en este mundo.
La Copa del Mundo de 2026 en Estados Unidos, Canadá y México abrirá sus puertas, con 48 equipos fuertes y 104 partidos, atrayendo la atención mundial. Cada vez que llega la Copa, las predicciones se convierten en una disciplina académica. Desde el pulpo Paul en la Copa de Sudáfrica 2010 hasta los modelos de IA en 2026, pasando por adivinos y economistas en banca de inversión, todos quieren participar. Este año, el equipo del economista jefe de Goldman Sachs, Jan Hatzius, publicó nuevamente el "Informe de Predicción de la Copa del Mundo 2026", usando modelos cuantitativos para "predecir" al campeón. ¿Pueden los cerebros más inteligentes de Wall Street acertar en el campo de fútbol?
Uno, la "historia evolutiva" de las predicciones de Goldman Sachs La predicción de la Copa del Mundo de Goldman Sachs es casi una "historia de evolución de modelos".
Copa del Mundo en Brasil 2014: primer intento, predicción con modelo de regresión lineal. Predijeron que Brasil sería campeón, pero Alemania goleó 7-1 a Brasil, y finalmente Alemania levantó la copa. Primera predicción fallida.
Copa del Mundo en Rusia 2018: modelo mejorado, con más variables. Predijeron que Brasil era favorito (18% de probabilidad), pero Francia ganó 4-2 a Croacia. Aunque la predicción del campeón fue incorrecta, Goldman Sachs acertó al predecir que Francia llegaría a la final.
Copa del Mundo en Qatar 2022: con aprendizaje automático, el modelo se volvió más complejo. Predijeron que Brasil era el máximo favorito (25% de probabilidad), y que la final sería Brasil contra Portugal. El resultado fue que Brasil fue eliminado en cuartos de final por Croacia en tanda de penales (0-0, 2-4 en penales), ni siquiera llegó a la final. Finalmente, Argentina venció a Francia en penales 4-2 (marcador global 7-5). Goldman Sachs volvió a fallar.
Una regla interesante: Goldman Sachs predijo a Brasil tres veces, y Brasil perdió las tres.
Dos, predicción de España con 26% de probabilidad de ganar en 2026 Este año, el modelo de Goldman Sachs, basado en datos de casi 20,000 partidos internacionales de nivel A desde 1978, combinando el sistema de puntuación Elo, distribución de Poisson y simulaciones de Monte Carlo (50,000 copas del mundo virtuales), presentó la última predicción: la razón de Goldman Sachs es muy "cuantitativa". España ocupa el primer lugar en la puntuación Elo mundial, con un talento ofensivo destacado y un estado de forma reciente muy bueno.
Francia tiene una plantilla profunda, siendo el único equipo que ha roto la maldición de los últimos campeones defensores. Argentina, aunque fuerte, sufre por el efecto de "bajón del campeón defensor", ya que en la historia, los campeones defensores suelen rendir menos. Pero justo cuando se publicó el modelo, la realidad dio un golpe duro. La joven estrella española de 19 años, Lamine Yamal, sufrió una lesión antes del inicio del Mundial, y se reportó que se perderá las primeras fases del torneo. Yamal se hizo famoso en la Eurocopa 2024 y es una pieza clave en el sistema ofensivo de España. Su ausencia probablemente reducirá mucho esa probabilidad del 26%. Goldman Sachs también reconoce que su modelo no puede tener en cuenta factores invisibles como la salud de los jugadores.
Tres, ¿por qué las instituciones financieras predicen la Copa del Mundo? No es la primera vez que Goldman Sachs "se sale de su camino". La predicción de la Copa del Mundo por parte de Wall Street es, en esencia, una estrategia de marketing y exhibición de capacidades. Para Goldman Sachs, predecir la Copa es una publicidad gratuita. Cada vez que llega la Copa, los medios globales reportan estas predicciones, y la exposición de la marca Goldman Sachs se mide en millones. Pero la lógica central es que, tanto en predicciones de fútbol como en económicas, los métodos son similares: modelar con datos históricos y usar reglas estadísticas para proyectar el futuro. Cuando Goldman Sachs "muestra músculo" en la Copa, en realidad está insinuando a sus clientes que, si pueden modelar partidos tan complejos, su gestión de inversiones será aún mejor. Por eso, Goldman Sachs no está "prediciendo el futuro", sino "mostrando músculo"; la Copa solo es un escenario de demostración.
Cuatro, ¿son precisas las predicciones? Los datos hablan Por favor, analicemos con datos el nivel de precisión de las predicciones de Goldman Sachs.
En 2018, la precisión en predecir los ocho mejores fue aproximadamente entre 50% y 62.5%, pero fallaron en predecir los enfrentamientos de la final.
En 2022, la precisión en predecir los ocho mejores fue aproximadamente 50%, y predijeron la final entre Brasil y Portugal, pero en realidad fue Argentina contra Francia. En total, fallaron en predecir al campeón en las tres ocasiones: 2014, 2018 y 2022, todos con Brasil. Esta tasa de acierto no es mucho mejor que lanzar una moneda. Pero Goldman Sachs es muy inteligente. En su informe, escribieron que: "el poder del modelo es limitado, y los partidos de fútbol tienen una imprevisibilidad inherente". Se están poniendo una excusa.
Lo más interesante es comparar con el mercado de predicciones. En plataformas como Polymarket, la inteligencia colectiva de los usuarios suele ser más precisa que los modelos de las instituciones financieras. Porque los modelos se basan en datos pasados, mirando hacia atrás, mientras que el mercado incorpora información en tiempo real, emociones y una visión hacia adelante del futuro.
Quizá, la magia del fútbol radica en su imprevisibilidad. Si todo pudiera ser calculado por modelos, ¿qué sería de la pasión, los goles decisivos y los milagros en el campo?
Como dice Goldman Sachs, el fútbol es redondo, los modelos son cuadrados, y el corazón humano es la última variable en este mundo.
