Hace cinco días bloqueé las cuatro líneas de Claude, Codex, Cursor y Grok en los modelos más potentes con el nivel de inferencia más alto. La idea era que, como ya pagué, debía aprovechar lo mejor al máximo.

Cinco días después descubrí que no lo aguanto. El cupo cae demasiado rápido: el modelo más potente lo usan para comprobaciones repetidas y trabajo de revisión de formato, lo cual es una pérdida.
Ahora lo cambié: reparto según la densidad de juicio. Para tareas en las que un error te hace perder dinero o contamina datos, como revisiones, verificación cruzada y estrategia de fondos, sigo conservando el puesto del modelo más fuerte. Para la implementación y el desarrollo del día a día, uso un modelo de gama media. Las tareas mecánicas y los resúmenes: si se puede automatizar, primero escribiré un script.
La asignación de modelos solo se basa en la densidad de juicio, no en el precio de la suscripción.
¿Cómo eligen ustedes qué tareas asignar a distintos modelos?