runesleo

vip
Antigüedad 8.5 años
Nivel máximo 6
Aún no hay contenido
刚使用自己搭建的只读采集器,把 Polymarket y Kalshi en todos los 14 mercados de MLB moneyline. Los 14/14 partidos coincidieron: la fecha, los equipos y exactamente qué partido era, todo pudo corresponderse.
El precio medio correspondiente entre los dos plataformas tiene una diferencia absoluta de 0 a 2,0 puntos porcentuales. Si se compra el resultado opuesto en cada una de las dos plataformas, el coste total con comisiones antes de fees es como máximo de 1,00, y aún no hay ganancias.
Después de estimar en detalle las comisiones en ambos lados con los taker fee públicos, el mejor margen neto aproximado es de -
KALSHI14,99%
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一个人 + AI 到底能干多少活?
很多人以为关键是多开几个 agent,让它们并行跑。结果真正决定你每天能交出多少东西的,往往是几件更基础的事。
任务立卡
超过 10 分钟的活,我现在不会直接丢给 AI 就开工,而是先花几分钟写一张轻量卡,写清楚目标、边界、验收标准和最多试几次。AI 必须按卡上的标准做到位才算完成,不能自己觉得「差不多」就交。卡存成 JSON 文件,关掉聊天窗口、换模型、第二天回来,都能直接读着继续。
没有这张卡,活很容易做到一半就糊弄过去,或者永远停在「再改改」。
多模型按活分工
我不会让同一个模型从头包到尾。Claude 主要负责判断和总控方向,Codex 用来做交叉验证和技术审,Cursor 接 spec 已经说清楚的工程实现,Grok 专注写公开内容的正文。切换是按阶段,而不是每轮都重新挑。不是谁便宜就用谁,而是看这个阶段哪个模型的水平能把质量打到该有的样子。
用错模型,后面返工的时间比省下的还多。
状态全部写进文件
任务进度、决策理由、交接要点,我几乎不留在聊天记录里。全部写到仓库的 Markdown 和 JSON 文件里,作为唯一事实来源。新开一个会话,或者直接换一个模型,先读这些文件就知道现在到哪一步了。聊天窗口随时能关,系统状态不会丢。
靠聊天窗口记东西,迟早会因为窗口重置或者模型换了而断掉。
质量门
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¿Lo aguantarías así?! Cursor, Codex y Claude van doblando el uso del modelo una y otra vez, o bien restablecen el límite.
La competencia entre proveedores es una ventaja para los usuarios 😁
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Después de que terminara la primera ronda de memes con subida general en Robinhood Chain, comenzó el primer verdadero test de presión.
Participé en estos días pasados, y también he estado siguiendo de cerca este grupo de monedas. Cuando escribo esto, $CASHCAT ya se ha retirado desde un máximo de alrededor de 200 millones de dólares de capitalización hasta cerca de 120 millones; $VEX cae alrededor de 31% en 24 horas. $MARIAN baja aproximadamente 21% y $4663 cae cerca de 83%. Pero esto no fue una caída simultánea de todas las monedas: en las últimas 24 horas seguía subiendo, solo que en la ú
MEME-0,40%
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Cuando uso IA para que me ayude a escribir, investigar un tema o tomar una decisión, ahora tengo la costumbre de preguntar a varios modelos.
Pero esto no es solo preguntar varias veces al azar, ni elegir la respuesta que parezca tener más respaldo de la gente.
El valor real está en permitir que diferentes modelos evalúen de forma independiente, sacar sus discrepancias y luego volver a la evidencia original para comprobarlas.
Recientemente volví a seguir este proceso y me di cuenta de que antes casi se me escapaba el paso más clave. Pensé que había hecho que tres modelos participaran, pero en r
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¿Alguien más ha tenido que el modelo responda de repente preguntas que uno mismo ni siquiera hizo? Yo pensé que Claude Ultra se había vuelto a desviar otra vez.
Resulta que al revisar, en el harness que yo mismo construí, había un segundo usuario invisible escondido.
Ese latest-intent hook que se suponía que servía para evitar la desviación interpretó directamente la notificación de tareas de Subagent como mi nueva instrucción. Esto ya quedó confirmado como un falso positivo en los registros.
Al menos esta vez, en mi sistema local complejo, encontré una fuente de contaminación definitiva
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Quiero que Codex Ultra no desperdicie presupuesto, pero sin tener que montar un sistema de asignación de tareas complejo solo para ahorrar tokens.
Acabo de hacer un experimento mínimo: el modelo principal sigue siendo GPT-5.6 Sol Ultra, y solo se encarga de juicios complejos, la descomposición de tareas y la validación final. Las tareas como buscar información y revisar código se las dejo a Terra Medium, más rápido y barato, en modo solo lectura sin cambios; las tareas con límites claros y una ruta de ejecución directa se las entrego a Sol Medium; y las partes complejas, ambiguas y de alto rie
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Después de que la Mac lleva mucho tiempo en uso, hay muchas apps desordenadas en el escritorio que no se han organizado. Luego, como no tenía nada que hacer, hizo que Cursor se encargara de ordenarlas, y quedó demasiado fluido: con un solo comando ya estuvo. Figura 1 antes de ordenar, Figura 2 después de ordenar.
Ojalá el móvil también tuviera algún agent así que pudiera ponerse a trabajar.
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哦, tampoco es del todo así. Porque cuando quieres abrir un nuevo chat mediante la app del móvil, para controlar de forma remota Cursor en tu Mac, todavía necesitas un repo privado correspondiente, así que este tutorial sigue siendo válido.
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学 @levelsio.
Su sitio personal parece especialmente “duro” porque automatiza y va acumulando en su propio dominio todo ese contenido de X.
Yo también quiero hacer algo así. ¿El trabajo público no debería basarse solo en la línea de tiempo? ¿Lo que publicas en X no debería volver por defecto a tu propio sitio, con actualizaciones automáticas continuas, sin tener que moverlo a mano cada vez?
Ya está funcionando:
El VPS hace sync cada 30 minutos y, después de publicarlo, en aproximadamente media hora ya queda en el archivo. Los artículos públicos también incluyen título y portada; ahora ya hay 11
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Experiencia inmersiva GPT 5.6 Sol Ultra
SOL-0,42%
UOS0,17%
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¡OMG! ¡La app Codex es súper práctica!
Si conectas tu correo de Gmail u otro, cuando recibas un nuevo mensaje, te dice directamente qué correos tienes que procesar. Cuando haces clic en una de esas tareas, te genera automáticamente un prompt y ejecuta la acción.
¡Increíble!
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Me tomé el tiempo para estudiar el sistema de facturación de Cursor Ultra: dos grupos de cuotas, Composer Standard / Fast, Auto, MAX Mode, Remote Control, Cloud Agent, todo verificado con la documentación oficial y el uso del dashboard. Este es el resumen de conclusiones, para quienes también están confundidos con la factura.
【Primero las conclusiones】
1. Auto parece cómodo, pero a menudo resulta más caro que bloquear directamente Composer 2.5 Standard.
2. Fast y Standard usan el mismo modelo, mismo nivel de inteligencia, Fast cuesta aproximadamente 6 veces más, no lo uses por defecto.
3. Ultr
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