Hablemos sobre capas de contexto compartidas, a las que a menudo se les llama “cerebros de la empresa”

Para responder preguntas difíciles sobre tu empresa como:
“¿qué es cierto sobre X, desde cuándo, según quién, y en qué puntos discrepan las cuentas?”
Necesitas un contexto que sea una capa de hechos derivados y citables sobre todas tus comunicaciones y documentos
Es el sistema de registro de lo que la empresa o la organización “sabe”, que es distinto de los sistemas de registro que contienen las salidas del trabajo realizado
Jack en contabilidad sabe por qué se pagó una factura de un proveedor que no coincidía con la orden de compra, mientras que el sistema contable solo contiene los elementos de datos: la orden de compra y el pago
Así que si quieres saber “por qué pagamos un importe diferente al que estaba en la orden de compra”, necesitas ir a preguntarle a Jack
A menos que tengas una capa de contexto compartida conectada a las conversaciones de Slack y de correo electrónico donde Jack confirmó con el gerente del negocio que la orden se cambió y aprobó el pago
Para que una capa de contexto compartida sea útil, tiene que estar basada en evidencia, poder sacar contradicciones y sustituir verdades antiguas por información nueva
Tiene que responder:
- ¿Quién es esta persona? Jack de contabilidad, no Jack de Ingeniería
- ¿Cuál es el estado actual? La orden de compra no coincide con la factura y no se puede pagar hasta que se resuelva
- ¿Dónde discrepan las cuentas? La orden de compra original fue aprobada por Jane por correo electrónico, pero el cambio de orden lo solicitó Bob en Slack
- ¿Qué cambió? Bob necesitaba aumentar el número de asientos para incluir un grupo adicional
Los sistemas basados en recuperación no serán fiables para estas preguntas; son buenos encontrando texto, pero no tanto resolviendo afirmaciones como ¿por qué se pagó esta factura cuando no coincidía con la orden de compra?
La arquitectura para que una capa de contexto compartida funcione correctamente necesita contemplar:
1. Evidencia: los datos sin procesar, con su origen
2. Hechos: las entidades y afirmaciones dentro de la empresa
3. Juicio: el razonamiento entre la evidencia y los hechos
4. Acceso: qué evidencia y hechos puede tener en cuenta la IA al razonar
Esto, por supuesto, es una división simplificada, ya que construir una capa de contexto compartida fiable puede ser bastante complejo, pero si lo haces bien, sirve como base para la automatización de flujos de trabajo
Jack en contabilidad no necesita ir a rastrear a Jane y Bob para determinar si la factura debe pagarse: un agente puede hacerlo y Jack puede centrarse en actividades más estratégicas como la planificación y el análisis
La idea es que, si quieres automatizar flujos de trabajo y desplegar agentes más allá de pilotos, primero debes enfocarte en una capa de contexto compartida para que los agentes tengan información fiable con la que actuar