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Pruebas del agente inteligente con expansión al codificar: reutilizar la experiencia al convertir trayectorias en resúmenes estructurados

MeNews
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Generación de resúmenes en curso
Mensaje de AIMPACT, 26 de abril (UTC+8). Recientemente, un nuevo estudio propuso un marco de test-time scaling para agentes codificadores orientados a ciclos largos. El marco convierte las trayectorias de ejecución del agente en resúmenes estructurados, conservando hipótesis clave, avances y modos de fallo, y descartando detalles de baja señal. El marco admite dos formas de escalado: el escalado en paralelo emplea el Recursively Tournament Voting (RTV) para reducir recursivamente el conjunto de resúmenes candidato; el escalado secuencial adapta el método Parallel-Distill-Refine (PDR) al contexto de agentes, usando los resúmenes previos para guiar la generación de nuevas trayectorias. En los benchmarks SWE-Bench Verified y Terminal-Bench v2.0, al usar el modelo Claude-4.5-Opus, este método mejora el rendimiento del mini-SWE-agent del 70,9% al 77,6% y el rendimiento de Terminus 1 del 46,9% al 59,1%. El artículo sostiene que el test-time scaling de los agentes de ciclo largo es, en esencia, un problema de representación, selección y reutilización. (Fuente: InFoQ)
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