JPMorgan prueba agentes de inversión de IA, capaces de ajustar de forma autónoma la asignación de acciones y bonos

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Generación de resúmenes en curso
12 de julio, noticias: JPMorgan está probando agentes de IA capaces de ajustar de forma autónoma las proporciones de inversión en acciones y bonos, para ajustar dinámicamente la cartera según los cambios del entorno del mercado. Los resultados de las pruebas muestran que, en una simulación retrospectiva de 20 años, el modelo de IA que mejor desempeño tuvo logró un rendimiento anualizado 0,7 puntos porcentuales superior al tradicional “60/40” de acciones y bonos, además de contar con una volatilidad más baja. Los 8 agentes de IA probados por JPMorgan lograron mayores rendimientos ajustados por riesgo. Sin embargo, JPMorgan indicó que los resultados correspondientes aún se basan en pruebas simuladas y no reflejan el desempeño de inversiones reales. El banco también advirtió que el uso a gran escala de la IA puede hacer que las estrategias de trading converjan, incrementando el volumen de operaciones abarrotadas en el mercado, y amplificando la volatilidad del mercado en entornos de tensión.
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