El responsable técnico de 2,5 lab en este momento: al crear aplicaciones de IA, se dará prioridad a las ganancias

作者: 黄昱;来源: 华尔街见闻

Cada vez que se actualiza un gran modelo de IA, eso significa que una tanda de productos de aplicaciones de IA que dependen de capacidades puntuales verán que sus barreras se comprimen aún más, e incluso pueden perder el valor de existir por sí mismos.

Esto deja siempre a las startups de aplicaciones de IA bajo una especie de incertidumbre.

Entre ellas, el responsable técnico de 2.5 lab de JiKe, Xia Junchen, actualmente se centra en desarrollar una aplicación de traducción de viajes de IA llamada kulikuli. Su competidor más preocupante hoy es Google translate.

Xia Junchen se lo expresó a 华尔街见闻 con franqueza: “El equipo se enfrenta cada día a la presión del entorno del mercado que cambia rápidamente”; este es un problema al que se enfrenta cualquier equipo de aplicaciones de IA.

Pero considera que los grandes fabricantes de modelos y los emprendedores de aplicaciones de IA libran dos batallas distintas: las demandas no son las mismas. Las empresas pequeñas se enfocan más en cómo hacer un producto rentable. Además, algunos segmentos que interesan a las startups son fácilmente marginados por los grandes, y una vez marginados, las startups aún tendrían ese margen para sobrevivir.

El producto más exitoso que ha incubado JiKe es la plataforma de podcasts 小宇宙. Aproximadamente hace 4 años, JiKe creó 2.5 lab; este departamento se dedica principalmente a proyectos de innovación con IA.

Xia Junchen le dijo a 华尔街见闻 que el origen del nombre del departamento es la intención de crear productos para el 2,5% de los primeros entusiastas que “prueban” el sistema, explorar qué problemas que antes no se podían resolver puede abordar la IA o reoptimizar problemas que ya existían.

En los últimos años, 2.5 lab ha incubado, sucesivamente, varios productos: el cliente de IA de código abierto Chatbox, ChatHub, que se centra en “usar varios grandes modelos en una sola interfaz y comparar en paralelo la salida”, kulikuli y la herramienta de auto-regulación “自律石头”, entre otros.

Xia Junchen reveló que, aunque la base de usuarios no es muy grande, los productos lanzados por 2.5 lab ya tienen ganancias.

En cuanto a captación de usuarios y beneficios, Xia Junchen da prioridad a las ganancias.

Durante más de una década, los productos de Internet casi han seguido la misma fórmula de crecimiento: captar usuarios gratis, ampliar rápidamente el DAU y luego buscar un modelo de negocio.

Pero en la era de la IA, ese método empieza a fallar. La razón es sencilla: los costos.

A diferencia de los productos tradicionales de Internet, los servicios de IA no pueden expandirse indefinidamente con un costo marginal extremadamente bajo; cada llamada al modelo y cada entrega del servicio implican un costo real. A medida que aumenta el volumen de llamadas, los costos de Token se convierten rápidamente en un “devorador de caja”.

Xia Junchen lo ha demostrado con experiencia práctica.

Le dijo a 华尔街见闻 que ahora casi todas las aplicaciones de IA se enfrentan al mismo problema: los costos de Token suelen representar alrededor del 70% de los ingresos totales. Si un día se ganan 1000 yuanes, tal vez 700 yuanes se destinen a pagar costos del modelo. Con una estructura de costos así, seguir el modelo de crecimiento de “quemar dinero para conseguir usuarios” de la era de Internet casi no funciona.

Al mismo tiempo, el mercado primario tampoco estaría dispuesto a pagar solo por el tamaño de la base de usuarios. En comparación con DAU y descargas, los inversores hoy se enfocan más en si los ingresos, ARR y la eficiencia de comercialización son viables. Solo cuando el modelo de negocio se cierra y se demuestra que el producto realmente tiene gente dispuesta a pagar, el crecimiento posterior tiene sentido.

“Primero hay que validar la comercialización, y luego hacer crecimiento.”

En opinión de Xia Junchen, esto ya se ha convertido en el nuevo orden para emprender en aplicaciones de IA. Y que kulikuli haya pasado de ser un “proyecto de juguete” que en un principio estaba cerca de ser abandonado a convertirse en un producto con varios millones de usuarios y rentable, precisamente siguió este camino.

Según se informa, los tres primeros meses de kulikuli fueron gratuitos. En ese momento, Xia Junchen ya estaba algo perdido por la presión de costos sobre hacia dónde debía ir ese proyecto; incluso llegaron a comentar “¿y si mejor detenemos este proyecto?”. Luego intentaron añadir un pago y resultó que sí había gente dispuesta a pagar, y al final fue cuando lograron poner el proyecto en positivo.

Según explica Xia Junchen, hoy kulikuli tiene más de 3000000 usuarios en total, principalmente usuarios en el extranjero; el equipo ronda las 10 personas y cuenta con ingresos de buena rentabilidad.

Xia Junchen cree que, debido a que el desempeño de traducción de Google translate aún no llega al nivel de kulikuli, kulikuli todavía tiene margen para sobrevivir.

En cuanto a por qué Google translate, en cambio, no logra un efecto tan bueno como el producto de una pequeña empresa, Xia Junchen piensa que para una gran compañía como Google, el escenario de traducción de viajes es demasiado remoto y demasiado poco rentable; y kulikuli puede hacerlo bien porque “el equipo dedica mucha energía a esto, y también tenemos algunos acumulados en ingeniería”.

Además de la competitividad del producto, reducir el costo del modelo lo máximo posible es un asunto que el equipo de desarrollo también debe tener en mente.

Xia Junchen revela que, manteniendo la calidad sin cambios, mediante servicios como TokenHub de Tencent Cloud se puede recortar el costo de los escenarios maduros en un 50% a un 70%, y eso es factible.

Una vez resuelta la supervivencia, la ambición también empieza a crecer. Xia Junchen dice que esto es un poco como “subir de nivel cazando monstruos”: cuando ya se subió una montaña como la de kulikuli, el equipo no se siente tan dispuesto a subir la misma; entonces buscará una más alta.

En realidad, 2.5Lab al crear proyectos nuevos no tiene un rumbo fijo, ni establece un supuesto sistema de evaluación objetivo. Xia Junchen dice: “Más bien es subjetivo”. Hoy, con la ayuda de herramientas de agentes como WorkBuddy, cualquier persona en cualquier puesto, mientras plantee una idea de producto, haga un prototipo y pueda impulsarlo de forma continua, tiene la oportunidad de formar un equipo y hacer que el proyecto se materialice realmente.