¿Por qué se dice que los inversores en IA deberían reconsiderar Solana?

Autor: Jeff Park
Fuente: X, @dgt10011
Traducción: Shan Ouba, Jinse Finance

Desde que entré en la industria cripto, siempre he tenido dos objetivos independientes pero estrechamente relacionados: primero, restaurar los principios fundamentales del dinero sólido a través de un vehículo de almacenamiento de valor resistente a la censura (Bitcoin); el segundo, igualmente importante, es usar la tecnología para construir un mercado de capitales más eficiente y preciso, adaptado a la era digital. Y creo que Solana, en este momento, puede ayudar precisamente a impulsar esa segunda misión. Antes de desarrollar el argumento, hablemos de una empresa tecnológica revolucionaria que hoy es conocida por todos, pero que en sus inicios era desconocida: NVIDIA.

En 2013, NVIDIA comenzó a desarrollar su primera supercomputadora diseñada específicamente para IA, la DGX-1, iniciando una renovación completa desde la arquitectura de los chips subyacentes, lanzando la arquitectura Pascal con tecnología FinFET. Este chip reunió las tres características ideales fundamentales de los transistores: alta precisión, alta eficiencia energética y controlabilidad. Aunque esta fue la actualización de hardware más importante en el ámbito de los transistores desde la década de 1970, hace más de diez años el público no sabía nada al respecto. Jensen Huang pudo predecir que el cuello de botella central de la industria ya no era la mera capacidad de cómputo, sino la transferencia de datos entre chips, gracias a la inspiración de la tecnología de interconexión NVLink en 2014. Incluso cuando la DGX-1 se lanzó oficialmente en 2016, NVIDIA tardó otra década en convertirse en una de las empresas más legendarias y de mayor capitalización de mercado del mundo.

Muchos creen erróneamente que el éxito de NVIDIA se debe a que sus circuitos de hardware son superiores a los de la competencia, pero la verdadera clave ganadora es su ecosistema de software completo. Después de que la Ley de Moore comenzara a fallar, los científicos de la computación aceleraron las operaciones matriciales mediante algoritmos numéricos, dotando a las GPU de conjuntos de instrucciones completamente nuevos y sin precedentes. Stephen Witt, en su libro The Thinking Machine, calculó que el hardware de transistores solo contribuyó con un factor de rendimiento de 2,5 veces, mientras que las casi 400 veces restantes de aceleración provinieron completamente de una biblioteca de herramientas matemáticas llamada CUDA.

Compartir esta historia de NVIDIA tiene dos propósitos: primero, el camino desde el descubrimiento científico hasta la comercialización es largo y tortuoso; segundo, la búsqueda simultánea en hardware y software de las tres cualidades centrales (alta precisión, alta eficiencia, controlabilidad) es el encanto central de las tecnologías disruptivas contemporáneas. NVIDIA y Solana tienen, en este punto, una conexión profunda que va mucho más allá de lo superficial.

En mi opinión, no es coincidencia que el fundador de Solana, Toly, provenga del sistema de desarrollo de GPU de Qualcomm. La apuesta central inicial del proyecto fue el entorno de ejecución paralela Sealevel: las transacciones en un estado fragmentado pueden procesarse simultáneamente en procesadores multinúcleo. Esta lógica esencialmente trasplanta la idea central subyacente de CUDA al sistema de ledger de blockchain. Y la compleja lógica de coordinación temporal necesaria para lograr un paralelismo eficiente dio origen al mecanismo de consenso original que conocemos: Prueba de Historia (PoH). Aunque la arquitectura temprana de Solana ya estaba adaptada para ejecutarse en hardware GPU y TPU, la lección más profunda que NVIDIA dejó a la industria merece ser aprendida: la barrera central a largo plazo reside en la iteración continua de bibliotecas matemáticas. La evidencia más directa es que su mecanismo de consenso subyacente ha sido completamente reescrito; la actualización Alpenglow eliminará por completo PoH y habilitará una nueva ruta de consenso más rápida.

Actualmente, el mercado generalmente es bajista con respecto a la red principal de Solana, argumentando que las cadenas públicas de propósito general carecen de valor de aplicación real, y que la utilización del espacio de bloques para determinar el ajuste producto-mercado tiene un defecto grave. Pero en 2009 hay una historia de gran relevancia: Geoff Hinton, junto con sus estudiantes de posgrado (incluido Sutskever), realizó experimentos de aprendizaje automático con tarjetas gráficas de NVIDIA y solicitó tarjetas gratuitas, pero fue rechazado. En ese momento, el científico jefe de NVIDIA no incluía la investigación de IA en los escenarios de aplicación de computación paralela planificados. Sin embargo, al final, la IA se convirtió en el caso de uso más explosivo para la computación paralela: la computación paralela en sí misma es una tecnología subyacente de propósito general. Esta tecnología temprana primero ganó tracción gracias a la compra masiva de tarjetas GeForce por parte de la academia y la interconexión de múltiples tarjetas, pero Jensen Huang ya había detectado esta tendencia en 2004, cuando toda la industria aún no la había notado.

¿Cómo captó la oportunidad? Esto explica exactamente cómo toda la investigación científica de vanguardia sin retorno comercial a corto plazo obtiene financiamiento: apoyándose en un pequeño grupo de entusiastas centrales. El primer chip de doble propósito de NVIDIA, que servía tanto para gráficos como para computación paralela, generó gran controversia interna porque aumentaba el costo de producción de las tarjetas GeForce, superando al competidor Radeon; esto es lo que se conoce en la industria como el "impuesto CUDA". La genialidad de CUDA radica en hacer que los jugadores asuman los enormes costos de investigación y desarrollo de los chips. Correspondiendo a Solana, su "impuesto CUDA" proviene sin duda de los usuarios principales y leales del círculo de trading: un círculo que fusiona juegos, entretenimiento y finanzas. Un hecho objetivo: toda tecnología de vanguardia temprana necesita un grupo de desarrolladores y usuarios tempranos que busquen el máximo rendimiento y se sumerjan en escenarios de propósito general, y esta es también la característica distintiva de la madurez del ajuste producto-mercado. Mientras uno esté dispuesto a observar, esta tendencia ya es claramente visible.

Tengo indicios suficientes para juzgar que los avances importantes en criptotecnología están en una etapa germinal incipiente. Solana ha visto nacer el primer activo cotizado en el mundo que se sincroniza en un mercado de transacciones en cadena; el activo SPCX, en las primeras 24 horas de su lanzamiento, realizó transacciones por valor de 52 millones de dólares en 51 pools de liquidez en Solana; Solana se está convirtiendo gradualmente en la capa de liquidación para IA, cubriendo mercados de inferencia de cómputo descentralizado, redes de datos DePIN y agentes inteligentes autónomos en cadena; al mismo tiempo, se ha convertido en uno de los principales ecosistemas de stablecoins, con volúmenes de transacciones mensuales en cadena consistentemente entre los primeros de la industria. Todo esto se basa en el hecho de que su arquitectura subyacente desde su nacimiento ha seguido un estricto principio de diseño que persigue extremadamente el rendimiento de propósito general. Por supuesto, en esta etapa solo son datos tempranos y aún no se ha formado una conclusión definitiva. La cuestión central por resolver es: si estos escenarios específicos pueden cerrar el ciclo de comercialización maduro, construyendo un modelo económico de red sostenible y compartido que no se limite a un solo uso; si las aplicaciones relacionadas pueden liberarse de la dependencia de subsidios de incentivos a corto plazo y formar un ciclo virtuoso auto-reforzado a largo plazo.

Los amigos de Jensen Huang lo han calificado durante mucho tiempo: su capacidad central no es un don para predecir el futuro, sino un tipo de "percepción de resonancia": basándose en lo que ve en el presente, combinado con la comunicación continua y repetida con clientes y empleados, deduce lógicamente la dirección futura de la industria a largo plazo. Creo que, tanto por su trayectoria de desarrollo como por su pensamiento subyacente, la comunidad de Solana está bien preparada y tiene capacidades integrales para impulsar la próxima generación de oportunidades de la industria. Participar en este viaje me llena de expectativas y honor, y haré todo lo posible para contribuir a este prometedor futuro de la industria.