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Alibaba actualiza el modelo de voz en tiempo real Fun-ASR-Realtime: latencia inicial de cien milisegundos, precisión de reconocimiento del dialecto de Wenzhou superior al 82%
En la reciente transmisión en vivo de 100 horas en una isla desierta de Yingshi Jufeng, el modelo proporcionó soporte de subtítulos en tiempo real durante todo el proceso en condiciones adversas de lluvia torrencial al aire libre y frecuentes cambios de oradores, reconociendo acumulativamente más de 60,000 fragmentos, con un total de 1.32 millones de caracteres.
Para abordar el problema de que el reconocimiento de voz en tiempo real es propenso a sacar conclusiones fuera de contexto, el nuevo modelo ha fortalecido la capacidad de percepción del contexto, pudiendo combinar el diálogo histórico y las palabras clave en tiempo real para la corrección dinámica (por ejemplo, corrigiendo automáticamente «叶鹿» a «夜鹭» según el contexto posterior). El modelo actualmente admite 30 idiomas y 16 dialectos, con una tasa de precisión promedio de caracteres del 88.62% en pruebas de dialectos, de los cuales el shanghainés alcanza el 92.41%, y el llamado dialecto más difícil de entender, el wenzhounés, también alcanza el 82.74%.
El modelo fuera de línea Fun-ASR-Flash obtuvo el primer lugar en la tabla de clasificación de tasa de error de caracteres de la plataforma global de evaluación de IA Artificial Analysis. Los servicios API de ambos modelos ya están disponibles en Alibaba Cloud Bailian, y el kit de herramientas de código abierto subyacente y los modelos se pueden obtener en la comunidad ModelScope y GitHub.