Acabo de terminar de escuchar el último @theallinpod, que tuvo una discusión sobre el "desahogo" de Alex Karp que se volvió viral esta semana.

La mayor revelación que todos están empezando a notar es la *falta* de ventaja competitiva al usar modelos de frontera.

Si todos tus competidores los usan, no tienes diferenciación.

Peor aún, usar esos modelos podría exponerte a un riesgo competitivo si los laboratorios deciden tomar tus datos y crear productos que compitan contigo (pregúntale a Figma).

La locura adicional es que estos modelos son de 5 a 100 veces más caros que alternativas que pueden ser igual de buenas con la implementación adecuada.

Así que no solo pierdes diferenciación, sino que pagas caro para perderla.

Estos son temas que quienes hemos sido defensores de la IA de código abierto hemos estado mencionando desde hace tiempo; me alegra ver que se está volviendo un consenso.

Pero ahora comienza el verdadero desafío: en muchos sentidos, usar Anthropic u OpenAI es como presionar el botón fácil.

Los productos son excelentes y realmente funcionan, y los nuevos "implementadores" los integrarán felizmente en tu organización para que no tengas que pensar demasiado en cómo usarlos.

Pero construir IA soberana con tus datos y modelos de código abierto requiere más habilidad; no es tan fácil.

Las empresas que faciliten esto para las empresas van a tener mucho éxito en los próximos años.