.@nvidia ya no solo está en el negocio de fabricar chips. Se está posicionando como un participante directo en la economía de la infraestructura de IA.

A partir de los anuncios recientes, están financiando centros de datos y obteniendo una parte de los ingresos en la nube que generan.
Dos asociaciones recientes ilustran perfectamente este cambio:
210,000 GPUs vinculados a $25–30 mil millones en compromisos de compra durante seis años
> Sharon AI $SHAZ desplegando 40,000 GB300 en Australia
> Firmus escalando a 170,000 aceleradores en 360MW en Batam
Al mismo tiempo, Nvidia y sus socios presentaron XFRA, los sistemas de GPU refrigerados por líquido para su implementación distribuida, incluso a pequeña escala. Se está realizando una prueba de 100 unidades, con afirmaciones de un costo 5 veces menor y una construcción 6 veces más rápida que la de los hiperescaladores.
El cambio es estratégico. Nvidia pasa de vender hardware a capturar una parte de lo que esas GPUs ganan en producción. Ahora abarca chips, diseño de sistemas, software y, cada vez más, financiación, lo que hace que la coordinación sea mucho más manejable.
La verdadera limitación radica en otro lugar: agregar GPUs que no fabricas, operados por operadores que no controlas, en clústeres que se comportan como una sola máquina.
Ese es el problema difícil que este enfoque pretende resolver.