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Ex ingeniero de ByteDance: hay chips domésticos pero no se usan para entrenamiento, ByteDance utiliza principalmente H20.

MeNews
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ME News消息，4月24日（UTC+8），según el monitoreo de Dongcha Beating, Zhang Chi habló sobre la situación de chips de ByteDance en una entrevista. ByteDance actualmente usa principalmente NVIDIA H20 (la versión compatible para el mercado chino), los chips más rápidos se asignan prioritariamente a los equipos de preentrenamiento y postentrenamiento, y otros equipos usan H20. También mencionó que ByteDance está comprando chips NVIDIA de nueva generación (dijo "B300 y similares", con una redacción incierta), "pero definitivamente no en China continental". Sobre los chips nacionales, Zhang Chi dijo que Byte Seed sí tiene chips nacionales, pero "no creo que ningún equipo que quiera acelerar las iteraciones los esté usando realmente", y que para entrenamiento "definitivamente no se usan". En escenarios de inferencia e implementación, algunos equipos podrían considerar chips nacionales. Cuando se le preguntó si DeepSeek está usando chips de Huawei, respondió: "Los medios lo dicen, pero no estoy seguro". Enfatizó que todas las grandes empresas en China enfrentan desafíos en la compra de chips. Estas son observaciones personales de Zhang Chi basadas en su experiencia interna en ByteDance y no representan la situación de todas las empresas de IA en China. (Fuente: BlockBeats)
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