Exingeniero de ByteDance: la brecha de IA entre China y EE.UU. se está ampliando, y la falta de atajos de destilación y de ruedas de retroalimentación son las principales causas.

ME News noticias, 24 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Dongcha Beating, Zhang Chi hizo un juicio directo sobre la brecha de IA entre China y EE. UU. en la misma entrevista: «Ni siquiera estoy de acuerdo con que China está alcanzando; creo que todavía estamos muy rezagados. La brecha se está ampliando, es una lástima». Sus colegas y estudiantes cercanos generalmente están de acuerdo, pero él admite que la dirección de empresas públicas como Zhipu y MiniMax no estaría de acuerdo con este juicio. Atribuyó las razones a tres aspectos. Primero, atajos de destilación: cree que muchas empresas chinas llaman directamente a las salidas de Claude, GPT o Gemini como datos de entrenamiento, «Claude dijo recientemente que detectó muchos intentos de destilación, supongo que esa es la forma en que algunas empresas toman atajos». Sin embargo, también reconoce que DeepSeek mostró innovaciones arquitectónicas reales en V3 y R1. Segundo, falta del volante de retroalimentación de usuarios: los modelos estadounidenses son buenos, por lo que tienen muchos usuarios, y la retroalimentación de los usuarios mejora aún más los modelos; los modelos chinos no empezaron lo suficientemente bien, tienen pocos usuarios, no pueden obtener datos, formando un círculo vicioso. Tercero, brecha de infraestructura: durante su pasantía en Google, sintió que la infraestructura era «tan buena que el código se ejecutaba muy fluidamente», una gran diferencia en comparación con ByteDance. (Fuente: BlockBeats)
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