El 70% de las empresas dice que usa IA. Menos de 1 de cada 10 tiene un agente real funcionando en producción.

Esa brecha se encuentra dentro del AI Index de Stanford, el conjunto de datos sobre IA más citado y menos sesgado que existe, no publicado por un laboratorio con interés en el resultado.
Solo Google gastó más de 150 mil millones de dólares en infraestructura de IA el año pasado. Los ingresos de los laboratorios fronterizos están aumentando a tasas históricas, y el gasto en cómputo aumenta junto con ellos, sin reducirse como proporción de los ingresos como lo haría normalmente la infraestructura una vez que algo escala.
La adopción nunca fue el cuello de botella. El cuello de botella es ejecutar una carga de trabajo que nunca se detiene, verificando herramientas, tomando acciones, manteniendo estado, sin una estructura de costos que consuma los ingresos antes de que se acumulen. Eso es un problema de infraestructura, no de inteligencia, y es por eso que una adopción del 70% produce una implementación de un solo dígito.
La brecha entre esos dos números es el mercado para el cual nadie ha construido la infraestructura todavía.