¿La legislación "antidestilación" podría ser contraproducente? Investigador de Allen AI dice que perjudicará gravemente a las startups de código abierto de EE. UU.

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ME News Mensaje, 24 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, Nathan Lambert, jefe del equipo de entrenamiento posterior de Allen Institute for AI (AI2) y autoridad en RLHF (refuerzo basado en retroalimentación humana), advirtió que la legislación "antidestilación" impulsada aceleradamente por el ámbito político estadounidense podría dañar gravemente las startups de IA de código abierto y la investigación académica en Estados Unidos. Reconoce que empresas de modelos de vanguardia como OpenAI y Anthropic son activos estratégicos importantes para Estados Unidos, y que la destilación efectivamente debilita su posición competitiva, pero cree que los legisladores actúan sin comprender el impacto real de la destilación, y las consecuencias podrían ser peores que el problema en sí.
Lambert señala varios riesgos específicos: startups estadounidenses como Cursor dependen de modelos de código abierto chinos para mantener su independencia de los proveedores de código cerrado; la academia estadounidense "tiene una gran cantidad de investigación basada en modelos chinos"; la prohibición haría retroceder la capacidad de los modelos de código abierto entre 6 y 12 meses, y concentraría el poder en los laboratorios de código cerrado. También cuestiona la evidencia actual sobre cómo se obtienen los datos de destilación, cuya fuente son precisamente las empresas de código cerrado que impulsan esta política.
Su argumento central es: Estados Unidos tiene el mercado de inferencia más grande del mundo, y los modelos de código abierto más baratos y los modelos de código cerrado de vanguardia forman un equilibrio positivo que impulsa la inversión y la innovación. Si ahora se corta la conexión con la comunidad global de código abierto, Estados Unidos podría perder su voz en el ámbito de los modelos de código abierto.
(Fuente: BlockBeats)
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