El modelo comete errores al usar rg, la tasa de error es aproximadamente del 10%, el problema es que el manejo de -rn por parte de rg es inconsistente con grep, y el modelo está más familiarizado con grep, por lo que siempre lo usa mal. En la era de la IA, las nuevas herramientas reemplazan a las antiguas, y deberían aceptar sin problemas todas las entradas de las herramientas antiguas, especialmente aquellas con las que el LLM está familiarizado.