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La suscripción de GPT fue cancelada misteriosamente por Google Play, ahora parece que no hay entrada de suscripción en la versión de Android de GPT? ¿Alguien ha tenido un problema similar?

holon v0.19.0 lanzado
Esta versión incluye una interfaz web integrada, además de una reconstrucción del sistema de almacenamiento subyacente, el sistema de API y eventos también fue reconstruido, llenando muchos huecos dejados por la programación con IA.
Originalmente se usaba JSONL, pero cuando el volumen de datos creció, se volvió difícil de mantener.
Sumado a los hábitos de programación con IA, como grep y agregar si no existe, resultando en muchas redundancias en API y eventos.
Por lo tanto, todo se trasladó a una base de datos sqlite, pero no esperaba que al acumularse los datos,

¿El token del dispositivo de Codex de repente requiere verificar el número de teléfono para iniciar sesión? Y además, ¿no puedes encontrar el número de teléfono de OpenAI en la configuración de la cuenta? Parece que no hay lugar para cambiarlo.

¿De qué tipo de herramientas básicas necesita un Agente?
Viendo que todos hablan sobre el conjunto de herramientas del Agente—¿es suficiente con proporcionar un shell para resolverlo todo? Después de hacer holon, me di cuenta de que en realidad no es tan simple.
Lectura: por qué abandonamos Read/Glob, y optamos por todo con shell
El conjunto de herramientas de holon cambió varias versiones, y finalmente descartó herramientas especializadas similares a Read (leer archivos) y Glob (búsqueda por patrones) que ofrece Claude Code, confiando toda la lectura y búsqueda en shell. Esto sigue la m

Después de hablar mucho con GPT, también me acostumbré a usar la palabra "cerrar". Después de completar algunas tareas, pero aún quedar algunas cosas dispersas, le digo que cierre lo que queda, se siente muy natural. Ya olvidé cómo expresaba las cosas antes de usar la palabra "cerrar" 😅.

En la era de la codificación con IA, los buenos hábitos de programación siguen siendo importantes
Recientemente, al hacer un benchmark de agentes, descubrí que no se puede evaluar la complejidad de una tarea de programación para la IA simplemente desde la perspectiva del desarrollador.
Por ejemplo, una tarea de refactorización: dividir un archivo grande de varias miles de líneas en más de diez módulos pequeños según su función.
Esta tarea no es realmente difícil para un desarrollador, el trabajo principal es mover código, organizar imports, compilar y verificar, incluso un novato puede h

Ver los intercambios entre dos agentes en PRs es bastante interesante.
El agente desarrollador completó una optimización en un problema de CI y envió un PR.
El agente revisor encontró una modificación en el valor predeterminado de un tiempo de espera, creyendo que no estaba dentro del alcance del problema, y lo rechazó.
El agente desarrollador eliminó ese valor predeterminado de tiempo de espera, pero como resultado, la CI falló, y un caso de prueba arrojó un error.
Entonces, modificó la duración del sleep en la prueba para que pasara.
El agente revisor consideró que esa prueba simpl

Al descubrir que al diseñar productos tipo Agente con IA, la IA suele subestimar la capacidad del Agente, por lo que se establecen muchas restricciones en código o en palabras clave, lo que hace que la libertad del Agente sea limitada y parezca muy rígido. Luego, pensé que tal vez esto tenga que ver con que los materiales de entrenamiento actuales de la IA están basados en las experiencias de todos usando la generación anterior de IA.

Hacer que dos agentes colaboren, el desarrollador envía una solicitud de extracción (PR), y el arquitecto se encarga de revisar y fusionar la PR. Permitir que se activen mediante la suscripción a eventos de GitHub. Pero como ambos usan mi cuenta, a menudo piensan que son ellos mismos quienes lo enviaron y lo filtran. Es necesario registrar una cuenta de GitHub específica para los agentes; en el futuro, los servicios en línea deberían ofrecer una función rápida para crear cuentas de agentes. ¿Cómo están gestionando actualmente la colaboración de múltiples agentes?

Haz que Codex cree una herramienta que envíe mensajes a Codex que se ejecuta en iterm. La herramienta está hecha, pero solo puede escribir en el cuadro de entrada y no puede enviar. Probé diferentes combinaciones de concatenación de cadenas como "\r" y otras, pero no funcionó. Luego, revisé el código fuente de iterm y busqué en línea, y finalmente llegué a la conclusión de que tampoco es posible. La interfaz proporcionada por iterm solo puede enviar texto, no eventos de teclado directamente, por lo que no se puede implementar el envío. Me aconsejaron que solo soportara tmux y que abandonara it

UXC v0.13.1 Lanzamiento oficial
Esta versión recopila las actualizaciones de las versiones v0.13.x, llevando la experiencia de estabilidad en la ejecución remota (Runtime) de UXC un paso más allá.
Funciones principales:
1. Soporte para generar directamente código cliente en TypeScript para capacidades remotas exploradas y probadas en la línea de comandos, permitiendo integrar código tipado fuerte en aplicaciones locales sin necesidad de reescribir la capa de integración del cliente. La IA no solo necesita CLI, sino también capacidades de llamada de código.
2. Descubrimiento automático y import

Worktree es más adecuado como un directorio de ejecución temporal
Hace un tiempo, la forma más común de usarlo era preparar un worktree y luego abrir Codex / Claude Code en ese directorio. Debido a que los modelos tempranos tenían un contexto y memoria limitados, si se permitía que crearan worktrees directamente en el workspace principal, era fácil que, tras comprimir el contexto, se confundieran los directorios actuales con los worktrees creados, terminando en una confusión.
Pero esta forma de usar también tiene un efecto secundario: poco a poco, el worktree se convierte en un espacio de

He migrado el blog a mdorigin. Con la llegada de la IA, siento que puedo retomar mi blog.
Le dije a Codex que, según mi contenido, me recomiende un estilo para el blog.
Codex me proporcionó dos versiones, abrió dos puertos, me permitió previsualizarlos y además explicó las razones de manera muy convincente.
Por eso, eliminé el sistema de plantillas incorporado en mdorigin. Las plantillas, en realidad, son un producto de la era anterior a Agent, principalmente para reducir la barrera para cambiar estilos.
Ahora, con Agent, solo hace falta ofrecer capacidades de extensión. El estilo del sitio lo

Al cambiar el modelo de OpenClaw a gpt-5.4, la capacidad realmente mejoró, pero es un poco redundante, le gusta extenderse en largas explicaciones, ya no puedo soportarlo😅.

Google ha lanzado workspace cli, que soporta Drive, Gmail, Calendar y todas las API de workspace.
Eché un vistazo y la idea de implementación es similar a uxc, consiste en usar archivos schema para generar comandos en tiempo de ejecución.
npm install -g @googleworkspace/cli
¿Apple lanzará un CLI para su ecosistema?