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El tema de esta conferencia de Rust es Rust and AI. Y uno de los aspectos por los que Rust suele ser criticado es que desperdicia CPU al compilar y espacio en disco con los artefactos; además, la velocidad a la que la IA genera código en Rust también es claramente inferior a la de otros lenguajes.
Pero, visto desde otra perspectiva, este «defecto» puede ser precisamente una característica en el contexto actual: si un proyecto elige desarrollarse en Rust, al menos significa que su autor ha debatido seriamente con la IA la elección del lenguaje y se ha preparado mentalmente para mantenerlo a lar
Estos dos días estoy participando en una conferencia de desarrolladores de Rust en Shenzhen, donde presento la solución técnica de Holon. Invito a mis amigos a intercambiar experiencias sobre el uso y desarrollo de agentes de IA, especialmente a quienes quieran implementar de forma privada para sus equipos soluciones similares a Grokbot/Muse.
Actualmente, las aplicaciones de IA que se publican en las tiendas necesitan un canal para denunciar contenido, pero en servicios de Agents autoalojados como holon, el cliente es el punto de acceso remoto al servicio del propio usuario. ¿Cómo se gestiona la denuncia en este caso? ¿A dónde se denuncia? Al fin y al cabo, los datos están en el dispositivo del propio usuario. ¿Hay alguien con experiencia en este tema que pueda explicar cómo lo gestiona?
Los límites de concurrencia de OpenAI son cada vez más estrictos; el viejo error 429 me obligó a mejorar la estrategia de reintentos de holon y añadir un mecanismo específico de espera de enfriamiento para OpenAI. Con este límite, parece que no voy a poder gastar el paquete de 200$, y todavía tengo dos resets acumulados 😂.
Durante las vacaciones, viajar en coche con los niños y encontrar un hotel adecuado para una familia de cuatro es muy difícil; la mayoría de las habitaciones son para dos adultos y un niño. Descubrimos que solo los hoteles gaming tenían habitaciones para cuatro, así que probamos una noche y jugamos toda la noche a Warcraft III: The Frozen Throne con los dos niños. Una fila de escritorios con ordenadores y dos literas; por un momento, parecía que habíamos vuelto a la época universitaria.
Parece que deepseek tampoco es barato. Yo uso principalmente gpt 20x y glm 20x, mientras que deepseek-flash sirve sobre todo como fallback. ¿Será que estos dos suelen estar sobrecargados y, al final, deepseek asume silenciosamente la carga? 😅
DEEPSEEK+0,69%
GLM+4,57%
He visto el artículo de Ayman Nadeem «Plan Mode Is Dead». Pero personalmente sigo teniendo la costumbre de pedirle al Agent que genere un documento con el plan para revisarlo primero; no tiene por qué ser Plan mode.
Como un mismo problema puede tener varias soluciones, necesito revisar qué opción propone, cómo implementa el cambio de funcionalidad, cómo gestiona la compatibilidad y cómo divide la implementación en fases.
Recuerdo que una vez, precisamente porque no revisé detenidamente la propuesta, el Agent me preparó una estrategia de actualización con interruptores progresivos extremadament
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MODE+5,96%
Holon(@holonrun) surgió a partir de varios problemas reales que experimentaba al usar a diario un agente de IA. Pasó de ser un pequeño juguete para uso personal a convertirse en el sistema principal que utilizo todos los días. Pero aún le queda bastante para convertirse en una herramienta general madura.
Si te interesan este tipo de agentes persistentes y asíncronos impulsados por elementos de trabajo, te invito a probarlo y a enviarme tus comentarios.
Añadir un pequeño modelo de decisiones al sistema de asignación de Agent
Probé Jev y retomé el sistema de asignación semántica que hace un tiempo quería crear para @holonrun.
En aquel momento, al refactorizar el sistema de asignación de Holon, el objetivo era permitir que Agent cambiara entre varios elementos de trabajo como una persona: cuando un elemento de trabajo necesitara esperar a un proceso externo, continuar con otro elemento de trabajo.
Pero surgieron algunas dificultades. Cuando Agent recibe una entrada, al sistema le resulta difícil determinar solo mediante reglas estáticas:
* ¿Est
El agente escribió un script y lo inició en segundo plano. Luego olvidó incrementar el cursor dentro del bucle while, provocó un bucle infinito, llenó el disco con la salida y terminó bloqueándose a sí mismo😅. Parece que esto también es difícil de evitar en el harness.
Un efecto secundario del incidente en el que Guo Degang fue multado por modificar una canción revolucionaria es que muchos servicios de música están retirando las canciones revolucionarias; ¿quién puede garantizar que su versión no haya sido modificada?😅
Durante las vacaciones de verano instalé un agente de programación en los ordenadores de mis dos hijos y observé cómo jugaban con él.
El hermano mayor tenía experiencia programando con Scratch, tenía sus propias ideas y había hecho algunos juegos creativos en Scratch. Después de probar varias veces, abandonó la idea de dejar que la IA generara directamente una aplicación. La razón principal era que lo que generaba la IA no era lo que él quería, y tampoco conseguía explicar a la IA lo que tenía en mente. Además, sentía que lo que hacía la IA no lo había hecho él y no encontraba la sensación de
Después de usar demasiado la IA, me he dado cuenta de que ya no me apetece mucho hablar, ni siquiera por internet; hace mucho que no publico ningún tuit.
Antes, cuando programaba a la antigua, escribir demasiado código me hacía sentir agobiado, así que escribía artículos o charlaba en los grupos. Pero desde que uso la IA, programar se ha convertido en charlar; parece que ya he agotado mi cuota de producción y no tengo ganas de producir nada más.
Tampoco tengo paciencia para hablar con la gente. Después de intercambiar un par de frases, me dan ganas de decir: «Mejor ve a hablar con la IA», o «M
El modelo comete errores al usar rg, la tasa de error es aproximadamente del 10%, el problema es que el manejo de -rn por parte de rg es inconsistente con grep, y el modelo está más familiarizado con grep, por lo que siempre lo usa mal. En la era de la IA, las nuevas herramientas reemplazan a las antiguas, y deberían aceptar sin problemas todas las entradas de las herramientas antiguas, especialmente aquellas con las que el LLM está familiarizado.
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La suscripción de GPT fue cancelada misteriosamente por Google Play, ahora parece que no hay entrada de suscripción en la versión de Android de GPT? ¿Alguien ha tenido un problema similar?
holon v0.19.0 lanzado
Esta versión incluye una interfaz web integrada, además de una reconstrucción del sistema de almacenamiento subyacente, el sistema de API y eventos también fue reconstruido, llenando muchos huecos dejados por la programación con IA.
Originalmente se usaba JSONL, pero cuando el volumen de datos creció, se volvió difícil de mantener.
Sumado a los hábitos de programación con IA, como grep y agregar si no existe, resultando en muchas redundancias en API y eventos.
Por lo tanto, todo se trasladó a una base de datos sqlite, pero no esperaba que al acumularse los datos,
¿El token del dispositivo de Codex de repente requiere verificar el número de teléfono para iniciar sesión? Y además, ¿no puedes encontrar el número de teléfono de OpenAI en la configuración de la cuenta? Parece que no hay lugar para cambiarlo.
¿De qué tipo de herramientas básicas necesita un Agente?
Viendo que todos hablan sobre el conjunto de herramientas del Agente—¿es suficiente con proporcionar un shell para resolverlo todo? Después de hacer holon, me di cuenta de que en realidad no es tan simple.
Lectura: por qué abandonamos Read/Glob, y optamos por todo con shell
El conjunto de herramientas de holon cambió varias versiones, y finalmente descartó herramientas especializadas similares a Read (leer archivos) y Glob (búsqueda por patrones) que ofrece Claude Code, confiando toda la lectura y búsqueda en shell. Esto sigue la m