En teoría, los costos de IA ya deberían haberse desplomado.

La misma tarea de nivel fronterizo que costaba $30 por millón de tokens en el lanzamiento de GPT-4 en 2023 cuesta hoy $1.25 con GPT-5. Una caída de 96× en tres años, entre modelos nombrados con precios publicados.
Bajo cualquier regla normal, las facturas de IA empresarial deberían estar cayendo en picada. En cambio, los presupuestos promedio de IA de Fortune-500 pasaron de $7M en 2024 a $19M en 2026. Casi 3× en dos ciclos presupuestarios.
La razón: los tokens baratos no se ahorran, se utilizan como armas. Un chatbot dispara tokens una vez y se detiene. Un agente que realiza trabajo real ejecuta de 5 a 30× más por la misma tarea, y una vez que la inferencia es tan barata, la apuntas a todo. Cada reducción de precio desbloquea más uso del que ahorra.
El centro de costos no se redujo. Se trasladó de la capa del modelo a la infraestructura subyacente. Ahí es donde se está escribiendo la factura real, y la mayoría de las empresas aún no la han abierto.