Serenity: Las empresas de IA de EE. UU. están siendo "forzadas" por modelos más baratos, deberían fortalecer la capacidad de razonamiento de bajo costo.

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Noticias de Jinse Finance, Serenity publicó un artículo diciendo que, aunque algunas observaciones en el informe de UBS tienen autenticidad anecdótica, lo que merece más atención es que los informes en chino sobre la destilación del modelo de Anthropic están aumentando. Actualmente, muchas startups y empresas tecnológicas estadounidenses en aplicaciones de IA tienden a usar modelos chinos más baratos (como DeepSeek), debido a que su costo por tarea es significativamente menor que los modelos de razonamiento como Gemini, OpenAI y Anthropic. Esta tendencia, impulsada por el capitalismo, forma una "paradoja típica": las empresas naturalmente elegirán la opción de menor costo, debilitando así la ventaja líder de los modelos estadounidenses.
Serenity sugiere que Estados Unidos debe esforzarse en dos aspectos: primero, construir un sistema de control de acceso y autenticación más fuerte; segundo, mejorar la eficiencia de costos de los modelos de razonamiento, para que puedan superar completamente a competidores como DeepSeek en precio y rendimiento.
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