ME AI Mensaje, según el monitoreo de 动察 Beating, Anthropic ha hecho público recientemente la experiencia de ingeniería de operar equipos humano-máquina durante varios meses. Varios empleados y múltiples agentes con credenciales de sistema independientes trabajan juntos en Slack. Los agentes se montan directamente en el registro del equipo y los hilos de comunicación, con una división clara del trabajo y la capacidad de avanzar proyectos de forma autónoma, como empleados humanos. Para integrar eficazmente a los agentes en el equipo, la colaboración se basa por defecto en la total transparencia del trabajo. Dado que los agentes dependen completamente del texto recuperable para comprender el contexto, la empresa establece límites de seguridad a nivel de espacio de trabajo y, por defecto, permite acceso completo a los agentes, evitando decisiones complejas de autorización de documentos individuales. El equipo asigna roles especializados a diferentes agentes mediante la creación de archivos de habilidades (Skill files) (por ejemplo, que un agente específico actúe como gerente de lanzamiento de software), evitando que los empleados ejecuten sus propios sistemas de IA personales que fragmenten la información del equipo. La autonomía de los agentes es proporcional a la fiabilidad demostrada. En la práctica, un supervisor de ingeniería asignó a un agente para reparar de forma independiente 500 errores, y exigió que el agente presentara un informe de reflexión semanal que incluyera errores y lecciones para evitar repeticiones. Para prevenir riesgos, el equipo utiliza un mecanismo de doble verificación (Doer-Verifier), donde un agente revisa el trabajo de otro. Cuando un agente gana suficiente confianza y opera de forma independiente, el equipo entrena y guía al agente para que aprenda a ahorrar atención humana, fusionando preguntas diarias y estableciendo barreras de carga de trabajo para garantizar la sostenibilidad del equipo humano-máquina. (Fuente: BlockBeats)

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Asignar roles exclusivos, exigir informes semanales de revisión, ¿cómo asigna Anthropic tareas a la IA?

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