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OpenAI ha abierto el código de Privacy Filter, que puede detectar y enmascarar automáticamente información privada en el texto de forma local.

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ME News noticias, 23 de abril (UTC+8), según monitoreo de Beating, OpenAI ha lanzado Privacy Filter bajo la licencia Apache 2.0, un modelo de desensibilización de texto implementado localmente. Los usuarios introducen texto en el modelo, que automáticamente identifica 8 tipos de información de identificación personal (PII): nombres, correos electrónicos, teléfonos, direcciones, cuentas, URL, fechas y claves, marcándolos u ocultándolos. Todo el proceso se realiza localmente, los datos no necesitan enviarse a la nube. El modelo tiene un total de 1.5B de parámetros, pero adopta una arquitectura de mezcla dispersa de expertos, activando solo 50M de parámetros por inferencia, por lo que puede ejecutarse incluso en laptops o navegadores. Ventana de contexto de 128K tokens, etiquetando toda la información privada en una sola pasada hacia adelante. Los usuarios pueden ajustar el equilibrio entre precisión y recall mediante puntos de operación preestablecidos, o ajustar con datos propios para adaptarse a escenarios específicos. El modelo está principalmente en inglés, con capacidad multilingüe limitada. (Fuente: BlockBeats)
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