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OpenAI ha lanzado como código abierto Privacy Filter, que puede detectar y ocultar automáticamente información privada en textos de manera local.

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ME News noticias, 23 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, OpenAI ha publicado Privacy Filter bajo la licencia Apache 2.0, un modelo de texto desensibilizado implementado localmente. El usuario ingresa texto en el modelo, que automáticamente identifica 8 tipos de información de identificación personal (PII): nombres, correos electrónicos, teléfonos, direcciones, cuentas, URL, fechas y claves, y los marca o enmascara. Todo el proceso se realiza localmente, los datos no necesitan enviarse a la nube. El modelo tiene un total de 1.5B parámetros, pero utiliza una arquitectura de expertos mixtos dispersos, activando solo 50M parámetros por inferencia, por lo que puede ejecutarse en una computadora portátil o incluso en un navegador. La ventana de contexto es de 128K tokens, y una sola pasada hacia adelante puede etiquetar toda la información de privacidad. Los usuarios pueden ajustar el equilibrio entre precisión y recall mediante puntos de operación preestablecidos, y también pueden ajustar el modelo con sus propios datos para adaptarse a escenarios específicos. El modelo es principalmente en inglés, con capacidad multilingüe limitada. (Fuente: BlockBeats)
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