El equipo de OpenAI Codex corrigió la vulnerabilidad de autenticación de OpenClaw, y el comportamiento del agente del modelo OpenAI mejoró significativamente.

ME News mensaje, 23 de abril (UTC+8), según el monitoreo de Beating, el equipo de OpenAI Codex se está concentrando en optimizar la experiencia del modelo OpenAI en OpenClaw. El jefe de ingeniería de Codex, Tibo Sottiaux, dijo que el equipo está colaborando con el creador de OpenClaw, Peter Steinberger, y adelantó que la próxima semana habrá más avances. El jefe de producto de Codex, Nik Pash, descubrió un problema crítico durante la depuración: al configurar OpenClaw para usar el arnés de Codex con el modelo OpenAI, el proceso de autenticación falla y el sistema retrocede silenciosamente al arnés Pi, lo que hace que los usuarios siempre piensen que el arnés de Codex funciona correctamente, cuando en realidad no es así. Pash presentó dos PR, uno para corregir el puente de autenticación y otro para evitar el retroceso silencioso. La diferencia en el comportamiento del agente antes y después de la corrección es significativa. Al usar el arnés Pi, el agente solo realiza un sondeo superficial en cada latido: lee el archivo de latido, verifica Discord, devuelve HEARTBEAT_OK, ignora el resto de las instrucciones, y a veces deduce que debe ejecutar una acción pero no realiza ninguna llamada de herramienta. Al cambiar al arnés de Codex, el agente entra en un ciclo de trabajo completo: lee el contexto del espacio de trabajo, analiza la lista de tareas, verifica el repositorio, realiza ediciones, intenta validar, y los latidos posteriores pueden continuar el progreso en lugar de repetir el trabajo. Pash dijo que el prompt del agente y la lógica del flujo de trabajo superior no se modificaron, y la mejora provino completamente del cambio del adaptador de tiempo de ejecución subyacente (arnés), es decir, la forma en que OpenClaw se comunica con la API del modelo. (Fuente: BlockBeats)
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