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OpenAI ha lanzado el Privacy Filter de código abierto, que puede detectar y ocultar automáticamente información privada en el texto de forma local.

MeNews
ME News noticias, 23 de abril (UTC+8), según el monitoreo de 动察 Beating, OpenAI ha lanzado Privacy Filter bajo la licencia Apache 2.0, un modelo de desensibilización de texto que se despliega localmente. Los usuarios ingresan texto en el modelo, y este identifica automáticamente 8 tipos de información de identificación personal (PII) como nombres, correos electrónicos, teléfonos, direcciones, cuentas, URL, fechas y claves, marcándolos u ocultándolos. Todo el proceso se realiza localmente, los datos no necesitan enviarse a la nube. El modelo tiene 1.5B parámetros totales, pero utiliza una arquitectura de mezcla de expertos dispersa, activando solo 50M parámetros en cada inferencia real, por lo que puede ejecutarse en una computadora portátil o incluso en un navegador. Ventana de contexto de 128K tokens, una sola pasada hacia adelante puede etiquetar toda la información de privacidad. Los usuarios pueden ajustar el equilibrio entre precisión y recuperación a través de puntos de operación predefinidos, y también pueden ajustar el modelo con datos propios para adaptarse a escenarios específicos. El modelo está principalmente en inglés, con capacidad multilingüe limitada. (Fuente: BlockBeats)
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