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Perplexity AI publica un nuevo estudio que explica cómo mejorar la precisión de las respuestas mejoradas con búsqueda mediante el post-entrenamiento.
El estudio señala que su flujo de entrenamiento SFT + RL mejoró la calidad de búsqueda, la calidad de las citas, la capacidad de seguir instrucciones y la eficiencia.
El artículo sostiene que, utilizando el modelo Qwen, se puede alcanzar o superar al modelo GPT en términos de precisión factual a un costo menor. (Fuente: InFoQ)