ME News noticias, 23 de abril (UTC+8), según el capítulo científico del informe "AI Index 2026" publicado por HAI de la Universidad de Stanford, la participación e influencia de la IA en la investigación científica continuó aumentando rápidamente en 2025. Los datos muestran que las publicaciones relacionadas con la IA en ciencias naturales alcanzaron aproximadamente 80,150 artículos, un aumento del 26% respecto a 2024, y la proporción de la producción de investigación en IA en el total de la investigación científica ha pasado de menos del 1% en 2010 al 5.8%–8.8%. El informe señala que los modelos de frontera muestran un potencial que supera el nivel promedio humano en tareas específicas (como ChemBench), pero aún enfrentan desafíos significativos en prácticas científicas complejas (como ReplicationBench, UnivEarth, PaperArena, BixBench), con brechas respecto a los expertos humanos. Múltiples campos científicos están construyendo sistemáticamente infraestructura de IA, por ejemplo, la astronomía lanzó el primer modelo base AION-1, el primer punto de referencia visual AstroVisBench y un conjunto de datos de entrenamiento de 100 TB; en el campo meteorológico, Aardvark Weather reemplazó por primera vez el flujo de trabajo tradicional de predicción numérica de principio a fin con un solo sistema de aprendizaje automático, y FourCastNet 3 genera pronósticos globales de 60 días en menos de 4 minutos, de 8 a 60 veces más rápido que los métodos anteriores. El informe también menciona que, aunque ha aparecido el primer artículo generado completamente por IA aceptado por un taller de revisión por pares (producido por AI Scientist-v2 de Sakana), la lista de descubrimientos científicos verificados experimentalmente por IA sigue siendo muy corta. A diferencia del campo de la IA general, la mayoría de los modelos científicos de IA provienen de instituciones académicas y gubernamentales, y muchos son el resultado de la cooperación internacional. (Fuente: InFoQ)

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Informe del Stanford HAI: la participación de la IA en la investigación científica está aumentando rápidamente, pasando de ser una herramienta auxiliar al descubrimiento científico.

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