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AWS y la Universidad Johns Hopkins lanzan una base de datos de diseño de anticuerpos con IA/ML.
Esta base de datos integra sistemáticamente información sobre secuencias, estructuras y propiedades funcionales de anticuerpos, con el objetivo de resolver el cuello de botella crítico de la falta de datos de alta calidad necesarios para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando recursos estandarizados a los investigadores.
Según el artículo, la base de datos aprovecha la infraestructura en la nube de AWS y la experiencia en bioingeniería de la Universidad Johns Hopkins, con el objetivo de establecer un recurso abierto para impulsar la ingeniería de anticuerpos basada en IA, ayudando a desarrollar más rápidamente terapias innovadoras contra enfermedades infecciosas, cáncer y otras afecciones. (Fuente: InFoQ)