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AWS y la Universidad Johns Hopkins lanzan base de datos de diseño de anticuerpos con IA/ML
Este sistema de base de datos integra de manera sistemática información sobre secuencias, estructuras y características funcionales de anticuerpos, con la finalidad de resolver el cuello de botella clave en la obtención de datos de alta calidad necesarios para entrenar modelos de IA, proporcionando a los investigadores recursos estandarizados.
El artículo sostiene que esta base de datos aprovecha la infraestructura en la nube de AWS y el conocimiento en ingeniería biológica de la Universidad Johns Hopkins, con el objetivo de crear un recurso abierto para impulsar la ingeniería de anticuerpos basada en IA, ayudando a desarrollar de manera más rápida terapias innovadoras contra enfermedades infecciosas, cáncer y otras enfermedades.
(Fuente: InFoQ)