YO AI Mensaje, según la monitorización de Beating, el ingeniero de software de Google TPU Patrick Toulme señaló que existe un malentendido en la percepción de que GLM 5.2 iguala a Opus solo mediante destilación. La dificultad principal en el entrenamiento de modelos grandes en tareas de codificación de agentes radica en la «trampa de gradiente cero», es decir, si en las primeras etapas el modelo no puede generar rutas de operación correctas, el aprendizaje por refuerzo no podrá obtener señales de gradiente para iniciar la actualización de parámetros. La función de destilar Claude o GPT-5.5 es simplemente proporcionar una solución inicial en la fase de arranque en frío para sortear la trampa de gradiente cero. Una vez que el modelo supera el umbral de arranque en frío, el aumento de rendimiento posterior ya no dependerá de la destilación, sino que se basará completamente en algoritmos de escalada de refuerzo para su autoevolución. Toulme enfatizó que GLM 5.2 ya tiene la capacidad de generar rutas de éxito de forma independiente, y puede iterar de manera autónoma hacia niveles más avanzados mediante aprendizaje por refuerzo, eliminando completamente la dependencia de grandes modelos estadounidenses. Salvatore Sanfilippo, fundador de Redis, añadió otra posible vía: aunque introducir modos de razonamiento (destilación) mediante modelos de alta capacidad es muy útil para obtener mejores señales de RL, la práctica de DeepSeek R0 ya ha demostrado que, incluso en un arranque en frío puramente sin destilación, el aprendizaje por refuerzo puede operar de forma autónoma y lograr avances. Al mismo tiempo, considera que, si aún es necesario superar la trampa de gradiente cero, el desarrollo de grandes modelos puede inicialmente usar modelos de código abierto locales como DeepSeek-v3.2 para ajuste fino, en lugar de depender exclusivamente de la API estadounidense. (Fuente: BlockBeats)

Ver original

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

Recompensa
Me gusta
Comentar
Republicar
Compartir

Comentar

Añadir un comentario

Sin comentarios

Temas de actualidad
Ver más
#
SKHynixTopsKOSPIByMarketCap
808,87K Popularidad
#
EthereumFoundationRestructuresForEfficiency
94,27M Popularidad
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
62,52K Popularidad
#
WorldCup🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿vs🇧🇷
271,56K Popularidad
#
TradFiCFDGoldMaster
2,19M Popularidad

Fijado

Opinión: La destilación de API es solo un trampolín para RL, GLM 5.2 con auto-iteración puede liberarse completamente de la dependencia de modelos estadounidenses

Temas de actualidad

SKHynixTopsKOSPIByMarketCap

EthereumFoundationRestructuresForEfficiency

IsraelStrikesIranBTCPlunges

WorldCup🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿vs🇧🇷

TradFiCFDGoldMaster

Fijado