AirJelly lanza un asistente AI activo para escritorio, utilizando la tecla Enter como ancla para captar la intención del usuario

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Generación de resúmenes en curso
ME News Noticias, 22 de abril (UTC+8), según Beating de Monitoreo de Dongcha, el ex gerente de producto de ByteDance, Bert, fundó Low Entropy AI, que lanzó un asistente de IA de escritorio llamado AirJelly, y ha obtenido financiamiento de Five Sources Capital. Bert previamente lideró el producto de ingeniería de contexto MineContext en ByteDance, luego dejó el equipo para emprender con su equipo original, compuesto por 11 personas, todos trabajando en Beijing de forma presencial. AirJelly no realiza grabaciones completas de pantalla, sino que usa la tecla Enter como ancla: cada vez que el usuario presiona Enter, se captura la pantalla, y mediante permisos de Accessibility obtiene la aplicación actual, el tipo de cuadro de entrada y el contexto, modelando esta información como un Evento, que luego la IA resume en una Tarea. En comparación con el esquema anterior de MineContext, que tomaba aproximadamente 1500 capturas de pantalla diarias, el mecanismo Enter reduce la cantidad de capturas a unas 300, bajando el costo a una quinta parte, y también disminuye los errores causados por capturas irrelevantes. El sistema de memoria tiene dos capas: la información estática se modela como Entidad (personas, proyectos, etc.), y la información dinámica como Tarea, cada una con título, resumen, progreso, próximos pasos y eventos relacionados. Al hacer la recuperación, combina búsqueda vectorial, búsqueda por palabras clave y ponderación por decaimiento temporal, y todos los datos se almacenan localmente. Sobre esta base, AirJelly determina si la actualización de la Tarea alcanza el umbral de notificación, y recomienda activamente al usuario el siguiente paso, lo que el equipo llama activación proactiva. La capacidad de ejecución del agente en la capa inferior se integra con el marco Pi de OpenClaw, combinándose con la capacidad de comprensión de pantalla de MineContext. Actualmente, el producto soporta macOS, y las versiones para Windows y Linux están en desarrollo, disponibles para descarga gratuita en airjelly.ai. El próximo plan del equipo es lanzar la función "Next Enter Prediction", que predice el contenido que el usuario ingresará en la próxima tecla Enter basada en su historial de comportamiento, y también una versión para equipos con colaboración múltiple. (Fuente: BlockBeats)
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