AirJelly lanza un asistente de IA activo para escritorio, utilizando la tecla Enter como ancla para captar la intención del usuario

robot
Generación de resúmenes en curso
ME News Noticias, 22 de abril (UTC+8), según la monitorización de Dongcha Beating, el producto de bajo entropía (Low Entropy AI) fundado por el ex gerente de producto de ByteDance, Bert, ha lanzado el asistente de IA de escritorio AirJelly, y ha obtenido financiación de Five Sources Capital.
Bert previamente lideró el producto de ingeniería de contexto MineContext en ByteDance, y luego dejó el equipo para emprender, con un equipo de 11 personas, todos trabajando en Beijing de forma presencial.
AirJelly no realiza grabación completa de pantalla, sino que usa la tecla Enter como ancla: cada vez que el usuario presiona Enter, se captura la pantalla, y mediante permisos de Accessibility obtiene la aplicación actual, el tipo de cuadro de entrada y el contexto, modelando esta información como un Evento, para que luego la IA la sintetice en una Tarea.
En comparación con el esquema anterior de MineContext, que tomaba aproximadamente 1500 capturas de pantalla diarias, el mecanismo de Enter reduce la cantidad de capturas a unas 300, bajando el coste a una quinta parte, y también disminuye los errores causados por capturas irrelevantes.
El sistema de memoria consta de dos capas: la información estática se modela como Entidad (personas, proyectos, etc.), y la información dinámica como Tarea, cada una con título, resumen, progreso, próximos pasos y Eventos relacionados.
Al hacer la recuperación, combina búsqueda vectorial, búsqueda por palabras clave y ponderación por decaimiento temporal, y todos los datos se almacenan localmente.
Sobre esta base, AirJelly evalúa si la actualización de la Tarea alcanza el umbral de notificación, y recomienda activamente al usuario el siguiente paso, lo que el equipo llama activación proactiva (Proactive).
La capacidad de ejecución del agente en la capa inferior se integra con el marco Pi de OpenClaw, combinándose con la capacidad de comprensión de pantalla de MineContext.
Actualmente, el producto soporta macOS, y las versiones para Windows y Linux están en desarrollo, disponibles para descarga gratuita en airjelly.ai.
El siguiente plan del equipo es lanzar la función «Next Enter Prediction», que predice el contenido que el usuario ingresará en la próxima tecla Enter basada en su historial de comportamiento, y también una versión para equipos con colaboración múltiple.
(Fuente: BlockBeats)
Ver original
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
Sin comentarios
  • Fijado