Los ingresos de Nvidia son la prueba de que la “computación agentica” no es una teoría. Ya está en el estado de resultados.

$26B hace cuatro años. 215.900 millones de dólares el año pasado. Ese aumento de 8 veces ocurrió mientras la mayoría de la IA todavía estaba en un cuadro de chat esperando que le preguntaras algo.
La parte importante no es solo el crecimiento. Es que Nvidia convirtió su arquitectura en la entrada no negociable para la hoja de ruta de casi todos los demás. Laboratorios, nubes, empresas. Diferentes logotipos en la API, el mismo silicio debajo. Casi cada dólar gastado en infraestructura de IA en este ciclo se filtró en su pila en algún lugar.
Ahora toma la afirmación de Jensen de que la IA agentica necesita aproximadamente 10 veces el cómputo de la IA generativa. Eso no es exageración, es cableado. Un chatbot es un pase hacia adelante y luego inactivo. Un agente que planea, ejecuta, verifica su propio trabajo y vuelve a intentarlo en un trabajo de múltiples pasos son docenas o cientos de pases para un solo resultado. No hay un interruptor de “apagado” porque el trabajo no se detiene.
La IA empresarial está aproximadamente al 8% de penetración hoy, con pronósticos que apuntan hacia aproximadamente el 67% para 2032. Cada punto porcentual en esa curva representa otros ~$8.4 mil millones en demanda de infraestructura.
El entrenamiento construyó los modelos. La inferencia los puso detrás de las API. La fase agentica los ejecuta continuamente como un costo operativo permanente.
El año de Nvidia $216B no es el pico. Es el calentamiento para lo que sucede cuando esa curva de agentes realmente llega a producción.
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