La era de la IA tampoco puede escapar de la paradoja de Jevons

Un amigo tiene curiosidad, ¿por qué el gasto global en IA ha aumentado más de 3 veces mientras que el precio de cada millón de tokens ha caído de 60 dólares a 0.3 dólares?
La semana pasada, DeepSeek anunció una reducción de precios permanente para V4-Pro, con un máximo del 99%; Xiaomi MiMo también siguió rápidamente, y el paquete de tokens ahora puede usarse 5-8 veces más. Casi al mismo tiempo, Alibaba Cloud y Tencent Cloud aumentaron silenciosamente los precios de la potencia de cálculo y los servicios de IA, con algunos incrementos superiores al 400%.
Cuanto más barato es el token, más cara es la factura de IA para las empresas, la historia de la máquina de vapor se está repitiendo en los tokens
En 1865, el economista británico William Stanley Jevons descubrió un fenómeno contraintuitivo: después de que Watt mejorara la máquina de vapor, la eficiencia térmica aumentó significativamente, lo que debería haber reducido el consumo de carbón, pero en cambio, el consumo de carbón en todo el Reino Unido explotó.
La explicación de Jevons fue muy sencilla: cuando la eficiencia en el uso de un recurso aumenta y los costos disminuyen, ese recurso se utilizará en más escenarios que antes “no eran rentables”. La demanda total crece mucho más que los ahorros derivados de la mejora de la eficiencia.
Hoy, los tokens están reproduciendo perfectamente esta historia.
Cuando cada millón de tokens todavía se vende a 60 dólares, la IA solo puede servir en escenarios de alto nivel como finanzas cuantitativas y desarrollo de nuevos medicamentos, que “pueden permitirse gastar dinero”. Cuando el precio cae a unos pocos centavos o incluso a fracciones de yuan, sistemas de atención al cliente, asistencia en programación, enseñanza personalizada, producción masiva de contenido… muchos escenarios que antes no podían permitirse IA están explotando a gran escala.
En el futuro, la señal de precios de los tokens seguirá dividiéndose: los modelos básicos seguirán compitiendo en precios, la potencia de cálculo en la nube seguirá aumentando, y la inteligencia de élite seguirá con sobreprecio. Pero independientemente de cómo fluctúen los precios superficiales, la tendencia de un gasto total en aumento y una demanda de potencia de cálculo a largo plazo que supera la oferta, ya fue predicha por Jevons hace 160 años.