¿Solo se resolvió el 13% de las tareas de evaluación en 2024, pero los agentes inteligentes de punta en swe-bench superan el 80%? Esa brecha es la oportunidad. La codificación es barata, pero hacer que sistemas complejos no colapsen en la realidad es la verdadera narrativa detrás de la valoración de 62 mil millones.

Ver original
CoinNetwork
Sarah Guo refuta la desesperación en la inversión en IA: lo cuantificable finalmente será barato, la corrección privada es la verdadera barrera.
Sara Guo refuta la desesperanza en la inversión en IA: el trabajo cuantificable se comercializa rápidamente, y la prima se traslada a costos de verificación elevados y trabajos implícitos de privacidad en la corrección. Tomando el software como ejemplo, en 2024 solo el 13% de las tareas de evaluación serán resueltas, con los mejores agentes inteligentes en swe-bench superando el 80%; MIT afirma que la producción de programación ha aumentado un 180%, con fusiones y despliegues solo aumentando un 30%. Codificar en productos baratos, solo asegurando que los sistemas complejos funcionen en la realidad, es la verdadera barrera de protección del capital. Los modelos no pueden firmar responsabilidades, esta es la lógica de inversión de Baseten, OpenEvidence y Harvey. El fondo Conviction tiene 27 empresas, 6 de ellas valoradas como unicornios de IA con una valoración total superior a 62 mil millones de dólares.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
Sin comentarios
  • Fijado