OpenAI negocia un contrato de arrendamiento a largo plazo de más de 20 años para asegurar el precio, Nvidia apuesta por el modelo de "préstamo primero, alquiler después" en el centro de datos de 10GW en Ohio

OpenAI está negociando un acuerdo de arrendamiento a muy largo plazo de 20 años, con el objetivo de asegurar un centro de datos de IA de 10 GW en Ohio. NVIDIA también ofrece apoyo crediticio simultáneamente, formando un ciclo cerrado de "préstamo antes del arrendamiento". Si se concreta, será la mayor inversión en infraestructura que OpenAI haya realizado hasta ahora.
(Resumen previo: OpenAI y NVIDIA anuncian una asociación estratégica)
(Información adicional: ¡OpenAI ya ha presentado su solicitud de IPO! Después de Anthropic y SpaceX, se acerca a Wall Street)

Índice de este artículo

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• ¿Qué significa exactamente el "apoyo crediticio" de NVIDIA?
• De una intención de 10 mil millones de dólares a una participación del 30%
• ¿Qué representa un arrendamiento de 20 años?
• Observaciones desde la perspectiva de Taiwán
• ¿Cuáles son los riesgos?

El pionero en inteligencia artificial, OpenAI, está negociando un acuerdo de arrendamiento a muy largo plazo de 20 años, con el objetivo de asegurar un campus de centro de datos de IA de 10 gigavatios (GW) en tierras federales de Ohio.

Según un informe de The Information del 10 de junio, dos personas cercanas a las negociaciones revelaron que OpenAI ya está en la "fase final de consultas". Si el acuerdo se concreta, será la mayor inversión en infraestructura que OpenAI haya realizado hasta la fecha.

¿Qué significa exactamente el "apoyo crediticio" de NVIDIA?

Esto no es simplemente "firmar un contrato y pagar alquiler".

NVIDIA ha discutido ofrecer apoyo crediticio (credit support) para este proyecto — en otras palabras, NVIDIA podría adelantar fondos o proporcionar garantías, permitiendo que OpenAI alquile los centros de datos en condiciones más favorables. Los chips que operan en el centro de datos, por supuesto, son GPU de NVIDIA.

Este modelo es conocido como "ingeniería financiera" (financial engineering) por Tom’s Hardware: NVIDIA financia la construcción, OpenAI alquila los chips de NVIDIA, formando un ciclo cerrado de "inversión → alquiler → recuperación".

De una intención de 10 mil millones de dólares a una participación del 30%

Esta no es la primera colaboración entre OpenAI y NVIDIA.

Ambas empresas acordaron en febrero de este año una inversión de 3 mil millones de dólares en participación accionaria (reduciendo la intención inicial de 10 mil millones de dólares), y anunciaron una asociación estratégica: NVIDIA invertirá en fases hasta 10 mil millones de dólares para desplegar un centro de datos de IA de 10 GW, con la primera fase prevista para estar operativa en la segunda mitad de 2026.

Al mismo tiempo, OpenAI firmó un acuerdo de computación en la nube por 30 mil millones de dólares con Oracle, y tiene centros de datos en construcción en Abilene, Tennessee, y Michigan. Si Ohio, con su campus de 10 GW, se une a la competencia, la huella global de poder de cómputo de IA de OpenAI se expandirá aún más.

¿Qué representa un arrendamiento de 20 años?

20 años no es poco tiempo. Como referencia, el ciclo de vida de una generación de chips de IA es de aproximadamente 2-3 años, y actualmente la serie Vera Rubin está en producción en masa. En 20 años, OpenAI podría estar operando con una mezcla de 6 a 8 generaciones diferentes de chips.

Pero un arrendamiento tan largo también asegura una ventaja: el costo de electricidad en Ohio.

Ohio es uno de los estados con los precios de electricidad más bajos en el Medio Oeste de EE. UU., con aproximadamente 40-50 dólares por megavatio-hora, mucho más barato que California (más de 80 dólares por MWh). Con una escala de 10 GW, la diferencia en costos de electricidad puede ahorrar decenas de millones de dólares anualmente. Un contrato de 20 años equivale a asegurar esta ventaja de costos a largo plazo.

Observaciones desde la perspectiva de Taiwán

La estrategia de NVIDIA de "financiar → alquilar" se asemeja cada vez más al modelo de "arrendamiento de obleas" de las fábricas de chips en Taiwán.

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), líder en fabricación de chips de IA en Taiwán, reportó en el primer trimestre de 2026 ingresos por 431.8 mil millones de NTD, un aumento del 73% anual. Los chips Vera Rubin de NVIDIA se producen completamente en procesos de 3 nm en TSMC. Cada GPU que alquila OpenAI, en realidad, proviene de la producción de obleas en Taiwán.

Si el centro de datos de Ohio, con sus 10 GW, utiliza todos los chips Vera Rubin Superchip más recientes, y estimamos aproximadamente 300,000 a 400,000 chips por GW, esto significa que el tamaño de 10 GW implica 3 a 4 millones de chips — equivalente a la producción de chips de IA de TSMC en unos 3 a 4 meses.

¿Cuáles son los riesgos?

El costo de un arrendamiento tan largo es la falta de flexibilidad.

Si la demanda de inferencia de IA continúa creciendo como se espera, un contrato de 20 años sería una apuesta razonable. Pero si la capacidad de cómputo de IA experimenta una "corrección de sobrecompra" similar a principios de 2026 (una advertencia reciente de Michael Burry), OpenAI podría enfrentarse a capacidad ociosa.

Una presión más directa proviene de la competencia. Nebius anunció en marzo un plan de centro de datos de 310 MW, CoreWeave completó una nueva ronda de financiamiento en abril, y la startup británica Nscale obtuvo 2 mil millones de dólares en marzo. La "carrera armamentística" en centros de datos de IA se está extendiendo desde la costa este hacia el Medio Oeste.

Este artículo se basa en informes de The Information y Tom’s Hardware, y ha sido traducido y organizado por el editor Flip.