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Muchas empresas en el pasado creían en el tokenmaxxing.
La lógica predeterminada de todos era: cuanto más usen los empleados, más nativa en IA será la empresa.
Por eso, el leaderboard de tokens de Meta y el KiroRank de Amazon están clasificados según el uso de tokens de los empleados, como dijo Naval, esa frase de "malgasta tokens, ahorra tiempo", convirtiéndose en una organización nativa en IA.
Pero el consumo de tokens no es un costo lineal, puede expandirse de repente en escenarios de contexto largo como flujos de trabajo agenticos e investigaciones de múltiples pasos.
Las empresas en China y EE. UU. están empezando a darse cuenta de que deben volver a tratar el consumo de tokens como el consumo de computación en la nube y hacer un buen presupuesto,
Uber está evaluando el ROI de la IA internamente, Amazon y Meta cerraron sus rankings, Coinbase está pidiendo usar modelos más económicos, Shopify ha establecido un "mecanismo de fusible" para cortar el consumo repentino de tokens.