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Física AI, predicciones de Sun Yuchen sobre las 7 principales industrias🔥🔥🔥
Aunque la reputación de Sun Yuchen es polarizante, objetivamente, su visión para captar tendencias ha sido muy acertada.

Hace diez años, invirtió fuertemente en Nvidia, con un aumento de hasta 270 veces; el año pasado, anticipó el sector del almacenamiento, y las empresas clave allí aumentaron varias decenas de veces.

Y ahora, ha puesto 1,000 millones de dólares en una apuesta total por la física AI, y está convencido: en los próximos tres años, la mayor oportunidad de la industria será la física AI.

Muchos no entienden qué es exactamente la física AI, aquí hay una introducción:

Qué es la física AI propuesta por Sun Yuchen

He organizado las 7 subdivisiones más fáciles de implementar y explotar en la industria, que incluso las personas comunes pueden entender, recomiendo guardarlas y estudiarlas lentamente.

01 Robots humanoides: la carrera más importante del futuro

Los robots humanoides son robots inteligentes que pueden reemplazar a los humanos en tareas.

El principio básico es simple: cerebro AI + cuerpo hardware físico.

Actualmente, las principales empresas de robots en China aún no cotizan en bolsa, por lo que los inversores comunes no pueden participar. Por eso, el dinero del mercado se dirigirá primero a las empresas de componentes clave en la parte superior de la cadena, que también es la estrategia más segura:

1. Motor: los "músculos" del robot, responsables de todos los movimientos, componentes esenciales y necesarios

2. Reductores: los componentes centrales con mayor barrera tecnológica y mayor dificultad, muy escasos

3. Sensores: los "ojos y oídos" del robot, para percibir y juzgar el entorno

4. Componentes estructurales ligeros: determinan la flexibilidad y el consumo de energía del robot

5. Materiales magnéticos de alta gama: materiales básicos que sostienen la operación estable del robot

02 Drones inteligentes: el negocio de bajo nivel más fácil para las personas comunes

No vuelvas a pensar en los drones como juguetes.

Son el soporte principal de la economía de baja altitud, útiles para entregas, inspecciones, tomas aéreas, agricultura y seguridad.

Se predice que para 2026, el tamaño total del mercado superará los 200 mil millones, con un crecimiento muy rápido.

En toda la cadena industrial, los segmentos con mayor valor son:

1. Sistema de control de vuelo: el cerebro del dron, con la barrera tecnológica más alta, pocas empresas cotizan que dominen realmente esta tecnología

2. Sistema de propulsión: motor, controlador de velocidad, baterías dedicadas, determinan la duración y estabilidad del vuelo

3. Sistema de percepción: los ojos del dron, para evitar obstáculos, localizar y reconocer objetos

4. Enlace de comunicación: garantiza el vuelo a larga distancia y la conexión constante

03 Cálculo espacial: la base para que la AI entienda el mundo real

Para que la AI pueda trabajar en el mundo real, primero debe entender el entorno.

El cálculo espacial permite a las máquinas:

Ver distancias, reconocer objetos, percibir espacios y construir escenas en 3D.

Este es el requisito previo para la implementación de toda física AI, con tres enfoques principales:

Sensores de visión 3D, radares de alta precisión y algoritmos de mapas láser.

Todos los robots, vehículos autónomos y dispositivos inteligentes dependen de esta tecnología.

04 Automatización industrial: la actualización necesaria en manufactura

Actualmente, todas las fábricas están modernizando su producción para ser inteligentes y sin personal.

La automatización industrial y la tecnología robótica están altamente interconectadas, siendo caminos inevitables para reducir costos y aumentar eficiencia en la manufactura.

Las oportunidades principales se concentran en las empresas líderes en sistemas de control industrial, un sector estable y de necesidad constante.

05 Energía: infraestructura básica para la física AI

Todos los dispositivos físicos de AI (robots, drones, vehículos autónomos) necesitan electricidad y almacenamiento de energía para funcionar. Sin energía, todo hardware de AI sería inútil.

Dos grandes líneas principales:

1. Energía verde: fotovoltaica, eólica, hidroeléctrica, nuclear, para proveer energía de bajo costo a los dispositivos inteligentes

2. Almacenamiento de energía: almacenamiento electroquímico, baterías de sodio, almacenamiento en frío líquido. Especialmente, la refrigeración líquida, una dirección con gran potencial, indispensable para grandes centros de cálculo y dispositivos AI.

06 Almacenamiento: la necesidad eterna en la era de la AI

Ya sea AI virtual o física, el mayor consumo es en almacenamiento de datos.

La física AI requiere recopilar en tiempo real imágenes, datos espaciales y datos de movimiento, con un crecimiento explosivo en volumen.

La lógica principal en este sector: los fuertes se fortalecen, las oportunidades se concentran en los líderes del sector, además de dos empresas nacionales de almacenamiento de primera línea aún no cotizadas, que merecen seguimiento a largo plazo.

07 Comunicaciones ópticas: la tendencia más segura y de mayor prosperidad en los próximos tres años

Tras la explosión de dispositivos físicos de AI, el mayor problema es que la transmisión de datos no puede seguir el ritmo.

Los robots y vehículos autónomos deben procesar enormes volúmenes de datos cada segundo, y las velocidades de comunicación tradicionales no son suficientes.

Por eso, los módulos ópticos de alta velocidad, CPO y chips ópticos de alta gama tendrán un crecimiento sostenido por más de tres años.

Las oportunidades principales se concentran en las empresas líderes en módulos ópticos y en chips ópticos de alta calidad.#比特币回升5% #分享美股交易赢英伟达股票