Tony Fadell es la persona detrás del iPod, el iPhone y Nest.

En esta entrevista, lo que más me impactó no fueron esas historias de Apple, sino una evaluación muy sencilla: las decisiones de producto realmente difíciles, muchas veces no pueden esperar a que los datos te lo digan.
Especialmente en la v1.
La v1 no tiene suficientes usuarios, no tiene un camino estable, no tiene un benchmark claro, ni siquiera se ha definido qué se considera "bueno".
En ese momento, no se confía en un panel de control, sino en el gusto, la opinión y el juicio.
En la era de la IA, esto será aún más evidente.
Porque la ejecución será cada vez más barata. Escribir código, generar páginas, editar videos, hacer prototipos, ejecutar scripts, todo será llevado a costos muy bajos por los agentes.
Pero el problema también será al revés: ¿qué quieres que hagan? ¿Qué no deberían hacer? ¿Hasta qué punto se considera suficiente? ¿Dónde hay que detenerse y esperar la decisión humana?
Estas cuestiones no desaparecerán automáticamente porque los modelos sean más fuertes, sino que serán aún más importantes.
Cada vez creo más que el núcleo del flujo de trabajo personal de IA no es "eliminar al humano", sino sacar a la persona de las tareas de bajo valor, y devolverla a la evaluación, los límites y la validación.
El agente se encarga del procesamiento.
El humano se encarga de juzgar qué vale la pena procesar.
Por eso, ahora estoy desarrollando mi propio flujo de trabajo, siempre mejorando en SSOT, tareas activas, enrutamiento de hilos y puertas HTML.
A simple vista, parece que gestiono tareas.
En esencia, estoy respondiendo a una pregunta más profunda:
Cuando el costo de ejecución se acerca a cero, ¿tu sistema de juicio es lo suficientemente sólido?