Muchas personas se quedan atascadas trabajando con IA, no porque el prompt esté mal escrito.

Sino porque una misma conversación se va volviendo cada vez más pesada, terminando en un vertedero de contexto.
Ahora he añadido una "alerta automática de cambio de carcasa" a mi estación de trabajo Codex.
Todos los días tengo 10 áreas de trabajo fijadas:
Contenido, investigación, estrategia, producto, tareas diarias de cierre...
/mañana, /siguiente, fin de sesión, estas tareas se colocan allí.
El problema es que, con el uso prolongado, el historial de cada hilo se vuelve cada vez más pesado.
Los tokens se acumulan cada vez más,
las tareas antiguas, las nuevas, la información de cierre se mezclan.
Al final, el modelo no es que no sea inteligente, sino que la estación de trabajo necesita un cambio de carcasa.
Por eso, hago que la automatización vigile tokens_used:
Superar los 50M
→ Escaneo automático de hilos fijados
→ Recordatorio de rollover de Daily Rhythm
→ Archivar hilos antiguos
→ Asignar nuevos hilos
Esto suena a una obsesión por la limpieza, pero en realidad es el sistema de higiene del flujo de trabajo de IA.
Una persona que usa Codex / Claude a largo plazo para tareas reales, al final no se trata solo de saber escribir prompts, sino de mantener la estación de trabajo siempre en condiciones de ser mantenible.