ME News Noticias, 19 de abril (UTC+8), en el foro temático "Crypto 2026: De las criptomonedas a la economía inteligente" celebrado en Hong Kong, invitados como Laughing, responsable de KiteAI en Asia-Pacífico, Anita, responsable de Sentient en Asia-Pacífico, Michael, cofundador y CEO de Brevis, Jerry, responsable de productos de Mentis, y Ricardo, responsable de BD de Predict.fun en Asia-Pacífico, discutieron en una mesa redonda sobre el tema "IA × Cripto --- La próxima generación de la base de la economía digital". Sobre si la explosión de los Agentes de IA de código abierto (como "Criar langostas") es una emoción a corto plazo o una tendencia a largo plazo, Laughing considera que esto marca un cambio de paradigma de la IA de "diálogo" a "ejecución", siendo el comienzo de una tendencia a largo plazo, pero los Agentes no tienen identidad física, lo que dificulta que los comerciantes confíen en sus transacciones, y los problemas de filtración de datos y falta de control siguen siendo obstáculos que deben superarse a escala. Jerry, basándose en su experiencia, señala que los Agentes actuales presentan riesgos de seguridad como memoria borrosa, consumo de tokens en bucles muertos y eliminación accidental de archivos, y aunque los nuevos Agentes han mejorado, todavía tienen deficiencias. Ricardo también dice que, aunque la demanda real de los usuarios respalda la emoción a corto plazo, todavía son muy pocos los Agentes de comercio que pueden lograr una rentabilidad reproducible, y hay un largo camino por recorrer. En cuanto a los cuellos de botella clave como confianza, seguridad y verificabilidad, Michael enfatiza que el proceso de ejecución de los Agentes actualmente es como una caja negra, los usuarios no pueden verificar si sus decisiones se cumplen según lo prometido, pero la tecnología de pruebas de conocimiento cero puede demostrar matemáticamente la fuente de salida y la conformidad del comportamiento del Agente, sin revelar información privada. Anita añade que Sentient está dedicado a construir una red abierta y colaborativa de agentes de IA, promoviendo la integración profunda de IA y blockchain en identidad, datos y niveles de incentivos, para proporcionar soporte fundamental a la próxima generación de economía digital. Sobre los escenarios de aplicación que probablemente escalen primero, los invitados consideran que el campo de la programación ya está relativamente maduro, y predicen que en el mercado de predicción, los Agentes, debido a su racionalidad y falta de emociones, superan a los humanos en ciertos sectores. A corto plazo, se favorecen los Marketplaces de API y los Agentes de consumo y compra multiplataforma, mientras que a mediano plazo, se espera que la creación de contenido con IA (como influencers de IA) sea una tendencia, y la interacción Agent-a-Agente y los Marketplaces de Agentes/Habilidades se consideran las próximas áreas clave de crecimiento. (Fuente: ChainCatcher)

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